其次,β参数保证了t趋于无穷大时热分布的收敛性,从而给出了t处热分布的闭式解( closed-form solution) 最后,相关研究已经证明, 与1-hop网络传播相比,这种HotNet2扩散方法在生物路径重建、疾病基因预测等方面可以产生更精确的预测结果。 3 与图卷积的关系 图卷积网络遵循如下逐层传播的规则: 图注:GCN 传播 其中,...
金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利,公开号CN 119066396 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法,包括:获取风场各个风机...
U-net 是一种全卷积网络,它的主要特点是具有对称的编码器-解码器结构。编码器通过逐步下采样来提取图像特征,而解码器通过上采样将特征还原到与输入图像相同的尺寸。与传统的卷积神经网络(CNN)相比,U-net 通过引入跳跃连接,将编码器和解码器的相应层直接连接,从而有效保留了低级特征信息。这种结构使得 U-net 在图像...
金融界2024年12月4日消息,国家知识产权局信息显示,陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利,公开号CN 119066396 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法,包括:获取风场各个风机...
推演得到成像系统的点扩散函数;S4,分析成像系统的点扩散函数,将全聚焦扫描得到的数据表达成全聚焦图像和点扩散函数的卷积;S5,根据全聚焦图像和点扩散函数的卷积,利用反卷积方法计算全聚焦图像.通过采用本发明提供的方法,基于聚焦扫描装置获取的聚焦扫描数据... 刘畅,邱钧,高姗 被引量: 0发表: 2019年 像素级图像融合...
一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法.pdf,本发明公开了一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法,包括如下步骤:准备交通流量数据集,将数据划分为三个时间周期分段,即最近周期、每日周期和每周周期,每个周期数据分别进
GUNet 是一种基于扩散模型和图神经网络的人体姿势生成创新方法。首先描述选择 UNet 架构作为扩散模型基础的理由,并解释使用热图表示人体骨架的有效性。为了进一步提高模型的性能,在 UNet 中引入了一个图卷积层,创建了 GUNet,它可以更好地捕获骨架生成中的空间相关性和姿势信息。
图扩散卷积网络的时空图节点属性预测模型.论文研究内容及创新之处如下:(1)针对现有方法将时空图表示为固定图结构,不能有效学习空间动态依赖问题,提出加权参数学习方法.首先,将时空图建模为有向加权图;其次,利用迪杰斯特拉和动态时间规整算法从显式图结构和隐藏语义上预定义图邻接矩阵;最后,提出加权学习参数矩阵与图注意...
摘要:本发明公开了一种基于混合扩散的图卷积网络的文献分类方法及系统,包括:获取包含文献数据的训练数据集;通过特征相似性扩散模型对节点进行特征空间邻域节点间信息扩散,得到经过节点特征空间信息扩散的数据集;对经过特征空间信息扩散的数据集,通过图卷积模型利用邻接矩阵进行邻接节点间的信息扩散;对经过混合扩散后的数据集...
一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法说明:本发明公开了一种基于交互式动态扩散图卷积网络的交通流量预测方法,所述交互式动态扩散图卷积网络包括时空...专利查询请上爱