节点嵌入算法作为其中的核心技术,通过将节点映射为低维向量,将复杂的图网络结构转化为易于处理的数值特征,为图网络分析提供了全新的视角和方法。本文将综述当前主流的节点嵌入算法,包括传统的基于矩阵分解的算法和近年来兴起的基于神经网络的算法,并对它们的优缺点进行了分析和比较,并展望了未来的发展趋势。 1. 引言 ...