本-任务关系图中分子样本的节点表示和任务的节点表示,利用分类器对分子样本的节点表示和任务的节点表示的拼接结果进行任务标签预测,以输出标签预测概率; 10.步骤3,基于lstm构建辅助任务选择器,针对已知目标任务,利用辅助任务选择器采样已知目标任务的辅助任务; 11.步骤4,基于lstm构建目标任务选择器,利用辅助任务并采用目...
由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。 OGB是目前公认的图学习基准数据集“标杆”,由图学习领域的国际顶级学者斯坦福大学Jur...
主要内容:这篇论文介绍了一种名为Anchor3DLane的新方法,旨在通过单目相机直接从前视图(FV)表示中预测3D车道。这是一个具有挑战性的任务,因为从2D图像中直接估计3D信息缺乏深度信息。传统方法依赖于将前视图(FV)图像或特征转换到鸟瞰图(BEV)空间的逆透视映射(IPM),并从BEV特征中检测车道。然而,IPM依赖于平坦地面的...
由中科大王杰教授团队(MIRA Lab)提出的首个具有最优性保证的大语言模型和图神经网络分离训练框架,在国际顶级图学习标准OGB(Open Graph Benchmark)挑战赛的蛋白质功能预测任务上斩获「第一名」,该纪录从2023年9月27日起保持至今。 OGB是目前公认的图学习基准数据集“标杆”,由图学习领域的国际顶级学者斯坦福大学Jur...