针对价值对齐,他在考虑图数据-语言大模型存在的模态差异和人机价值差异的基础上,设计了面向模态对齐和偏好对齐的微调方式,开发了以 2D 图、3D 图、图交互为核心的多模态 AI for Science 大模型,促使大模型能够可信地理解、生成化学分子与蛋白质。 凭借聚焦于“可信赖的图基础模型”这一领域,在推荐大模型方向实现了对人类行为
3、实例分割模型 微调,主干特征网络不变,修改最后的roi_heads分类层中输出分类数和重写掩膜预测器 模型修改前相关参数 defget_model_instance_segmentation(num_classes):# 加载在coco上预训练的预训练实例分割模型model=torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)# 获取分类器的输入特征数in...
【AI绘画入门教程3】SD画风训练极简教程 Stable Diffusion模型详解 任意画风 任意角色 皆可绘制 809 99 4:53 App 【AI换脸】地表最强InstantID ComfyUI换脸,超自然AI换脸教程(工作流)一键轻松实现人脸替换,小白也能轻松学会!无需训练Lora模型! 21.7万 513 8:08 App 【AI绘画入门教程】SD角色模型训练极简教程 Stab...
本发明公开了一种基于视觉基础大模型微调的遥感图像交互式分割方法,其核心模型包括带适应层的图像编码器、提示编码器、掩膜解码器,实现了完整的人机交互循环,包括图像波段转换、图像编码器原参数冻结和适应层参数训练、提示编码器接收模拟点击输入和参数训练、掩膜解码器参数训练和反馈、提示模拟器模拟点击生成、提示编码器...
Lora模型不一定要放那里面UP说的那里。也可以放到\models\lora下面,然后点生成按钮下面的中间的那个图标,就能看到lora标签,里面就有你放进去的小模型。点击就能加到词条里。编辑这个词条,比如<lora:hanfuChinese_v20:1>冒号后面的1就是强度,一般选0.5~0.8。放到\models\lora的好处是可以添加预览图片 2023-03-08 ...
base model(基础模型 )首先模型方面,ponyv7会先选择AuraFlow作为主要训练模型,flux作为备选。AuraFlow受Apache 2许可证保护,缺点就是没有16位vae。原文翻译“虽然AF的工具和美学可以得到改善并且目前缺乏16通道VAE,但我相信这些问题不是决定性的障碍,并且有些问题可以通过时间来解决。”为啥没有选择flux作为主要训练模型...
轻量化微调流程图 2、前期准备工作 anaconda提供python虚拟环境,pycharm提供集成开发环境 具体参考如下视频: 【大模型应用开发-入门系列】03 集成开发环境搭建-开发前准备工作 https://youtu.be/KyfGduq5d7w https://www.bilibili.com/video/BV1nvdpYCE33/ ...
哈尔滨工业大学——本草 本草大预言模型经过中文医学指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的LLaMA-7B模型。通过医学知识图谱和GPT3.5 API构建了中文医学指令数据集,并在此基础上对LLaMA进行了指令微调,提高了LLaMA在医疗领域的问答效果。Repo for BenTsao [original name
这是SD3 基础模型,如果模型开放之后,经过社区大佬们的微调,效果应该会很不错,期待一波,小伙伴们抓紧去体验! #sd3 #大模型 #ai #ai画图 #mj - 周丛卫于20240418发布在抖音,已经收获了5.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
当当天美爱乐图书专营店在线销售正版《2册 多模态大模型算法应用与微调 刘兆峰+多模态深度学习技术基础 图像语言多模态信息处理 LangChain大模型应用框架架构开发书籍》。最新《2册 多模态大模型算法应用与微调 刘兆峰+多模态深度学习技术基础 图像语言多模态信息处理 LangC