地图匹配算法综述 一、地图匹配：现有算法 车辆导航系统实时接收GPS位置速度信息，以交通地图为背景显示车辆行驶轨迹。保证所显示的轨迹反映车辆的实际行驶过程，包括行驶路段，转弯过程及当前位置，就是地图匹配问题所要解决的目标。本节首先对地图匹配问题涉及到的基础概念、误差模型给出简要说明，同时介绍当前流行的一些...
2.论文摘要 作为各种计算机视觉的最基础而且重要的任务之一便是图像匹配,图像匹配的任务是从两张或者多张图片中识别和确认具有相同的外表以及结构的物体。近十几年以来,关于图像匹配的算法也不断的提出,尤其是随着深度学习技术的发展。但是在不同的场景,面临具体应用的时候,如何选择图像匹配的方法以及如何设计性能和精度...
因此,地图匹配算法可以分为两个相对独立的步骤:一是找到 车辆当前正在行驶的道路;二是将车辆当前的定位点投影到道路上 [4]。 当前的地图匹配绝大多数都是面对动态实时 GPS 数据的处理, 匹配算法按照空间区域关系的算法总的分为两类: 1.确定性地图匹配算法 2.不确定性算法 确定性地图匹配算法投影算法为查找距离...
摘要: 图像匹配是图像处理中的一个经典问题,在计算机视觉,模式识别和医学图像处理等方面有着广泛的应用.本文分析了图像匹配中的难点问题以及关键技术,在分析阐述组成图像匹配的四个要素的基础上,对具有代表性的传统匹配算法以及近年来的新思路和新方法进行了综述,最后探讨了图像匹配中有待进一步研究的内容.关键词:...
二分图匹配算法及其应用【毕业论文+开题报告+文献综述】 上传人:daopotianjizi·上传时间:2015-07-12 92% 0% 0% 0% 0%
地图匹配算法综述一、地图匹配：现有算法 车辆导航系统实时接收GPS位置速度信息，以交通地图为背景显示车辆行驶轨迹。保证所显示的轨迹反映车辆的实际行驶过程，包括行驶路段，转弯过程及当前位置，就是地图匹配问题所要解决的目标。本节首先对地图匹配问题涉及到的基础概念、误差模型给出简要说明，同时介绍当前流行的一些地图...
如下图所示,一个帧中的一组关键点被分配给另一帧中的关键点,以使它们各自描述符的相似性最大化,并且这些关键点代表图像中的同一对象。除了最大化相似性之外,好的描述符还应该能够最大程度地减少不匹配的次数,即避免将彼此不对应于同一对象的关键点分配给彼此。
在知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型,我们了解到 “基于距离的翻译模型”,“基于图传播的模型” 的详细知识图谱算法梳理。本文为下篇,重点从基于语义的匹配模型:张量分解模型与神经网络类型进行介绍。 知识图谱算法汇总 本章将对常用的图谱推理算法做一个概括的梳理。业界算法很多,一篇文章难以做到全面...
增强模型的鲁棒性:针对数据稀疏和噪声问题,开发更加健壮的推理算法。 拓展应用场景:将语义匹配模型应用于更多领域,如智能问答、推荐系统等,推动知识图谱的广泛应用。 结语 基于语义的匹配模型是知识图谱推理中的重要工具。通过深入理解这些模型的原理和应用场景,我们可以更好地利用它们来解决实际问题。同时,借助百度智能云...
轨迹路网匹配算法综述 路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤,它将GPS轨迹点匹配到实际路网上。以此为基础对数据进行分析和挖掘,能够辅助解决城市计算中相关问题,例如建立智能交通系统,协助用户规划出行。本文对国内外学者在该研究领域取得的成果进行了分类总结,发现这些匹配算法可以较好地解决高采样率的路网匹配问题...