答案:可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来判断一个有向图中是否存在环。在遍历过程中,如果访问到一个已经被访问过的节点,则说明存在环。 总结: 本文给出了一些关于栈、队列、链表、二叉树和图等数据结构的复习题,并提供了对应的答案解析。通过做这些复习题,可以加深对数据结构的理解,提高问题解决能力...
百度试题 结果1 题目图 题目5:给定一个有向图,判断是否存在环。相关知识点: 试题来源: 解析 答案:使用深度优先搜索(DFS)遍历图的每一个节点,并使用一个visited数组来标记已经访问过的节点。在DFS的过程中,如果遇到已经访问过的节点,则存在环。
解析:有两种方法可以判断有向图中是否有回路。用深度优先遍历的方法,如果从有向图上某个顶点v出发的遍历,在dfs(v)结束之前出现一条从顶点j~v的边,由于j在生成树上是v的子孙,则图中必定存在包含v和j的环,因此Ⅰ可以;用拓扑排序的方法,在拓扑排序过程中,每次要删去一个没有前驱的顶点,如果最后图中所有顶点都...
如果图中还存在顶点,则表示图中存在环;否则输出的顶点就是一个拓扑排序序列 如果利用上面的拓扑排序算法求环,可以判断是否有环,但是输出环时有点麻烦。因为并不是所有最后剩余的点都是环中的顶点,比如如下情况: image 对这个图运行上面的算法,最后所有的节点都不会被删除,但是只有1 2 3是环中的点,4不是环中...
(int i=1;i<=g->vNum;i++) cout<<"顶点"<<i<<"的 pre 和 post 分别为: //cout<<endl; //判断无向图中是否有环 if(g->eNum+DFS_Count>g->vNum) cout<<"图 g 中存在环"<<endl; else cout<<"图 g 中不存在环"<<endl; int k; cin>>k; return 0; "<<pre[i]<<" "<<post[i...
给定一个有向图,请实现一个算法,判断该图中是否存在环。相关知识点: 试题来源: 解析解答: 判断有向图中是否存在环可以使用拓扑排序。拓扑排序是对有向图的顶点进行排序,使得对任意两个顶点u和v,如果存在一条从u指向v的边,则u在排序中必位于v之前。
1.利用DFS进行判断 利用DFS判断有向图是否存在环,是最为常用的一种方法,虽然这种方法很常用,但可参考的代码的实现比较少,下面对这种方法及其实现进行详细的阐述。 首先,利用DFS判断无向图中是否换的原理是:若在深度优先搜索的过程中遇到回边(即指向已经访问过的顶点的边),则必定存在环。
(int i=1;i<=g->vNum;i++) cout<<"顶点"<<i<<"的 pre 和 post 分别为: //cout<<endl; //判断无向图中是否有环 if(g->eNum+DFS_Count>g->vNum) cout<<"图 g 中存在环"<<endl; else cout<<"图 g 中不存在环"<<endl; int k; cin>>k; return 0; "<<pre[i]<<" "<<post[i...
栈中元素出栈,出去的存到队中,同时判断这个元素的出度对应的点的入度的个数-1,判断是否为了0了,为0,入栈 while(!s.empty()) { int temp=s.top(); s.pop(); q.push(temp); count++; for(int i=0;i<n;i++){ if(a[temp][i]!=0){ ...