如果参数dsize的值是None,那么目标图像的大小通过参数fx和fy来决定。此时,目标图像的大小为dsize=Size(round(fx*src.cols),round(fy*src.rows)) 函数cv2.size()可以实现对原始图像的缩放功能,需要注意的是在开始运算前,操作前的目标图像dst的大小、类型与最终得到的目标图像dst是没有任何关系的。
# (width, int(height / 3)) 元组形式,高度缩放到原来的三分之一 # img_change1 = cv2.resize(img, (int(width / 2), int(height / 2))) img_change1 = cv2.resize(img, (width, int(height / 2)), cv2.INTER_NEAREST) cv2.imencode('.jpg', img_change1)[1].tofile(save_path + file...
files=glob.glob(path)#第四步:循环图片路径,进行图片的读取forfileinfiles:#cv2.imread图片的读取image =cv2.imread(file)#cv2.resize进行图片维度的重构image =cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR)#.astype进行图片的数据类型的变换image = image.astype('float32')#使用...
在现实生活中,我们经常会遇到把图像进行放大、几何空间变换的情况等等,这些操作都需要在源图像和目标图像之间建立一个映射规则,使得两图像像素坐标之间建立起一种对应关系,从而为目标图像的每一个像素赋值。 从源图像到目标图像的映射叫前向映射,但是这种映射方法可能会出现这样的两个问题:源图像的好几个像素点映射到...
resize由来与发展 对输入图像进行大小调整,为什么要这样做呢? 因为图像输入,是转为向量(矩阵)输入的,向量的纬度一般是固定的,所以要进行大小调整 输入向量维数 = 输入层节点数 举例,假如训练输入的是一张张图片,每张图片对应一个矩阵,在这个矩阵里面,将每行看作一个向量,这个向量的列数是固定的 ...
4.convert(mode):使用不同的参数,转换图像为新的模式 5.thumbnail(size):创建图像的缩略图,size是缩略图尺寸的二元元祖 6.resize(size):按size大小调整图像,生成副本。 7.rotate(angle):按angle角度旋转角度,生成副本。 8.point(func):根据函数func的功能对每个元素进行运算,返回图像副本、 ...
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