数字图像 K-L变换 数字图像处理 3.6基于特征向量的变换 1主分量分析（K-L变换） 特征分析特征值 对于一个NN的矩阵A，有N个标量k，k1，N，满足AkI0 k称为矩阵的一组特征值。如果给定的矩阵是奇异的，那么N个特征值中至少有一个为0。矩阵的秩定义为矩阵非零特征值...
5 点击ok，保存新图像。6 主成分分析（K-L变换）主成分分析（PCA）用多波段数据的一个线性变换，变换数据到一个新的坐标系统，以使数据的差异达到最大。这一技术对于增强信息含量、隔离噪声、减少数据维数非常有用。操作流程图：7 选择Transforms>PrincipalComponents>ForwardPCRotation>ComputeNewStatisticsandRotate.使...
根据图像的离散余弦变换和K—L变换的原理和特性对于图像的离散余弦变换正确的说法是(A)、(B)、(C)、(G)、(H);对于图像的K—L变换正确的说法是(A)、(D)、(E)、(F)、(G)、(H)。 根据图像的离散余弦变换和K—L变换的原理和特性,对于图像的离散余弦变换,正确的说法是(A)、(B)、(C)、(G)、(H);...
1 问题的提出 2 K L变换的原理 3 K L变换的计算过程 4 K L变换的性质 5 K L变换的深入讨论 6 K L变换的应用
1主分量分析（K-L变换）3）主分量分析及一维K-L变换 一种可以去掉随机向量中各元素间相关性的线性变换。STEP1：定义协方差矩阵。假设f是一个N1的随机向量集合ff1,f2,f3,,fn，即fi都是随机变量,f的均值可统计N个样本向量估计。E f 1N Ni1 fi 其协方差矩阵定义为 CfEffT 1NffT Ni1 1NNi1 fi fiT T 1...
1多光谱图像融合影像特征基于k-l变换的图像整合方法是最小散射误差的最优异正交换。它在消除模式特征间的相关性以及突出差异性方面具有很好的效果,被广泛应用于影像特征选择和数据压缩等方面。本方法首先利用K-L变换对多光谱图像进行主分量变换,变换后的第一主分量含有变换前各波段的相同信息,而各波段中其余对应部分,...
数字图像 K-L变换-PPT(精) 下载积分:1000 内容提示: 数字图像处理3.6基于特征向量的变换 文档格式:PPT | 页数:18 | 浏览次数:73 | 上传日期:2021-03-28 15:23:20 | 文档星级: 数字图像处理3.6基于特征向量的变换 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 2 p. 三年级下册数学期末试卷33 14 p. 2014北...
数字图像处理数字图像K-L变换变换图像变换 3.6 基于特征向量的变换 1主分量分析(K-L变换) 特征分析 特征值 1 0 0 k k k NNANkN AI N 对于一个的矩阵,有个标量,,,满足 称为矩阵的一组特征值。 如果给定的矩阵是奇异的,那么个特征值中至 少有一个为。 矩阵的秩定义为矩阵非零特征值的个数。 矩阵的...
什颖殿苗束因姿芒可癸惊埔吉号扛抹巾华悔呆褥酉请壕属广轿子陕遥篇酒数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析(K-L变换) 特征分析 特征值 陵暖概完铰刚甫昭漾托办宛雁瞒通揭孪察邯垂低魁喝局缆焚攫扣贬夹皂备数字图像 K-L变换数字图像 K-L变换 1 主分量分析(K-L变换) 通常将特征值...
基于K-L变换应用实验——人脸识别 基于K-L 变换应用实验——人脸识别 基于K-L 变换应用实验 基本要求: 1、从网上下载人脸图像,构建人脸训练数据库和测试数据库,采用 K-L 变换进 行特征脸提取,并实现人脸识别。通过 K-L 变换在人脸识别中的 应用,加深对所学内容的理解和感性认识。 2、或者从网上下载其它数据...