答案:图像锐化算法可以通过增强图像的高频分量来实现。一个简单的锐化算法是使用拉普拉斯算子。拉普拉斯算子是一个二阶差分算子,可以用来检测图像的局部变化。锐化算法的步骤如下: - 将原始图像通过拉普拉斯算子进行卷积操作,得到锐化图像的高频分量。 - 将原始图像与锐化图像的高频分量相加,得到最终的锐化图像。 原理:拉普...
为了解决上面的问题,就希望提出对任何方向上的边缘信息均敏感的锐化算法。因为这类锐化方法要求对边缘的方向没有选择,所有称为无方向的锐化算法。 双方向一次微分运算,直接以梯度值代替 理论基础:对灰度图像f在纵方向和横方向两个方向进行微分。该算法是同时增强水平和垂直方向的边缘。利用双方向一次微分运算,算出...
在对图像进行锐化处理之前,我们需要先获取相机采集的图像数据,并应用锐化算法。在 iOS 开发中,可以使用 Core Image 框架来实现图像处理。 // 引入 Core Image 框架importCoreImage// 获取相机采集的图像letvideoOutput=AVCaptureVideoDataOutput()// 设置代理并处理图像数据videoOutput.setSampleBufferDelegate(self,queue:...
利用拉普拉斯算法对扩散现象引起的模糊进行图像锐化要求:1>掌握拉普拉斯算法的原理及常用算子形式;2>分析扩散现象引起的模糊属于哪种类型;3>实现拉普拉斯算子对图像的锐化,并实现显示;4>改进算子,使图像达到标准对照图像效果。待处理图片参考最终效果图 相关知识点: ...