百度试题 题目(单选,10分)以下不属于人工智能方法在医学图像处理中的应用领域的是( ) A. 图像分割 B. 图像配准 C. 图像重建 D. 图像存储 相关知识点: 试题来源: 解析 D null
具体地说,对于一组图像数据集中的两幅图像,通过寻找一种空间变换把一幅图像(浮动图像,moving image)映射到另一幅图像(参考图像,fixed image)上,使得两图中对应于空间同一位置的点一一对应起来,从而达到信息融合的目的。 图像配准常为图像融合的一个预处理步骤。经过精确...
以下不属于图像配准方法的有: () A. 检测特征 B. 匹配特征 C. 图像重采样与变换 D. 图片边缘提取 相关知识点: 试题来源: 解析 D 5、条码技术具有输入速度快,采集信息量大。不可更改等优点。 正确答案: D 5、条码技术具有输入速度快,采集信息量大。不可更改等优点。 A:对 B: 错 正确答案: A...
百度试题 题目以下说法不是指的图像的配准(registration)的是 A. 图像的融合(fusion) B. 图像的叠加(superimposition) C. 图像的匹配(matching) D. 图像间的加法(sum) 相关知识点: 试题来源: 解析 D.图像间的加法(sum)
图像配准融合素材-C/C++文档类资源Ca**u∞ 上传1.4 MB 文件格式 rar 图像配准 融合 素材 提供配准好的两幅相同大小图片共融合测试,提供不同图片供配准测试 附带.m文件用于图像与图像之间的配准,使得两幅图像能够融合点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
百度试题 题目图像融合前必须先进行()A.图像配准B.图像增强C.图像分类D.以上都不对 相关知识点: 试题来源: 解析 A
图像配准是图像处理技术的基础,是图像镶嵌,图像融合,目标追踪的重要前提.现在的图像规模越来越大,图像信息越来越复杂,自动配准成了配准的首要方法和重要研究方向.基于图像灰度配准的互信息配准算法,不需要对图像进行特征提取等预处理操作,人工干预较少,自动化程度较...
百度试题 题目以下不是人工智能方法在医学影像在医学图像处理中的应用是() A.图像分割B.图像配准C.图像重建D.图像存储相关知识点: 试题来源: 解析 D
采用基准(参考)图像对待校正图像进行的校正,我们称为( )A.图像校正B.图像配准C.图像地理编码D.图像正射投影校正
医学图像配准:1、传统方法;2、深度学习; 过拟合学习 · 3 篇内容 Hiera中Encoder代码理解——mask获取 1. patch/token、mask unit的理解 如下图所示,对于一幅大小为16×16的图像(图中每个小方块的实际分辨率为2×2,包含4个像素),最小的基本单元为patch,也称为token,实际分辨率大小为2×2。在此基础上,将4...