图像配准,将同一场景的两幅图片或多幅图片进行对准。 使用者以基准图像为参照,通过一些基准点找到适当的空间变换关系s和t,对输入图像进行相应的几何变换,从而实现它与基准图像在这些基准点位置上的对齐。 Matlab提供了cpselect函数,指定要注册的映像和引用映像的名称。现在可以使用鼠标以交互方式添加、移动和删除控制点。
4.算法理论概述 在织物瑕疵的检测过程中,由于织物图像信息是由多个摄像头采集得到的,因此需要将多个织物图片进行拼接得到一个完整的织物图像。织物图像拼接技术其首先通过图像匹配算法找到不同图像重叠区域的特征点坐标,然后进行图像的配准处理并得到一个全局的织物图像信息。在完成图像拼接之后,通过织物瑕疵检测算法检测出...
MATLAB平台医学图像配准算法模拟实验 一、理论基础 其中h表示二维空间坐标变换,g表示灰度或辐射变换,描述因传感器类型的不同或辐射变形所引入的图像变换。配准的目的就是要找出最佳的空间和几何变换参数。 ·刚体变换 如果第一幅图像中的一条直线经过变换后映射到第二幅图像上仍然为直线,并且保持平行关系,则这样的变换...
在Matlab中,有多种图像配准算法可以使用,包括基于特征匹配的方法、基于区域的方法以及基于相位相关的方法。本文将对这些算法进行解析,并探讨它们的原理和应用。 一、基于特征匹配的图像配准算法 1.1 SIFT算法 尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)是一种常用的特征提取算法,它通过检测图像中的稳定...
matlab2022a仿真结果如下: 3.MATLAB核心程序 frames = [] ; descriptors = [] ; % % 开始工作 % fprintf('--- 开始 SIFT: 从图像中提取SIFT特征 ---\n') ; tic ; fprintf('SIFT: 用DoG构造尺度空间 ...\n') ; tic ; scalespace = do_gaussian...
以下是一个基于MATLAB实现简单图像配准算法的步骤和代码示例。请注意,这只是一个基础示例,实际应用中可能需要更复杂的预处理和优化步骤。 1. 理解和准备 首先,需要理解图像配准的基本原理,这通常包括特征提取、特征匹配、变换模型估计和图像变换等步骤。然后,准备需要配准的图像对。 2. MATLAB环境设置 在MATLAB中,可以...
1.算法理论概述 在计算机视觉和图像处理领域,图像配准和三维重建是两个重要的研究方向。图像配准是指将多幅图像中的同一场景进行对齐,使得它们在同一坐标系下,以便进行后续的图像处理和分析。三维重建则是指将多幅图像中的二维信息重建成三维信息,以便进行三维可视化和
【图像去雾】基于matlab单尺度Retinex算法SSR+多尺度Retinex算法MSR+带彩色恢复因子的MSR算法MSRCR彩色图像去雾【含Matlab源码 77 0 00:45 App 【虹膜提取】基于matlab粗精双重定位眼睛图像虹膜区域提取【含Matlab源码 3951期】 46 0 00:56 App 【图像拼接】基于matlab SIFT图像拼接【含Matlab源码 5112期】 893 ...
这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。1 SIFT算法特点:(1)具有较好的稳定性和不变性,能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化,能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。(2)区分性好,能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配(3)多量性,就算只有单个物体,也...