(论文)文献综述毕业设计题目SIFT特征研究及应用文献综述题目图像配准算法综述学院生命信息及仪器工程学院专业电子信息技术及仪器姓名班级学号指导教师图像配准算法综述一.前言图像配准是指找出场景中同一物体表面的结构点在不同图像上的投影像素点之间的对应关系,是图像信息处理领域中一项非常重要的技术,同时也是其它一些图像...
这些算法具有良好的鲁棒性和匹配准确性,适用于农业无人机航拍图像中的匹配问题。 2. 直接法配准算法 直接法配准算法是另一种常见的图像配准方法。它不依赖于特征点的提取和匹配,而是直接对整个图像进行像素级的匹配。直接法配准算法常用的方法有互信息(Mutual Information)和归一化互相关(Normalized Cross-Correlation)...
随着医学影像技术的不断发展,医学图像数据的获取和处理速度不断提高,对医学图像配准与分割算法的准确性和实时性提出了更高的要求。医学图像配准与分割算法的融合研究旨在结合不同算法的优势,提高算法的准确性和鲁棒性,为医学影像分析提供更加可靠的技术支持。医学图像配准与分割是医学图像处理领域的重要研究方向,对于疾病...
医学图像配准与分割是医学图像处理领域的重要研究方向,对于疾病诊断、治疗计划制定和手术导航等具有重要意义。随着医学成像技术的不断发展,医学图像数据的数量和复杂性不断增加,对医学图像配准与分割算法的准确性和效率提出了更高的要求。因此,对医学图像配准与分割算法进行评估和比较,选择最适合特定应用的算法,具有...
图像配准是图像处理领域的一项重要技术, 在遥感测绘,目标识别,图像及视频检索,导航制导和场景分类等多个领域应用广泛.在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上, 介绍了经典SIFT算法, 将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类, 对各类型的改进方法进行了系统阐述.介绍了点特征图像配准算法...
变换,非刚性配准包括仿射、射影和弹性变换等。刚性配准通常假设图像获取过程中目标组织的解剖和病理结构不发生变形或者扭曲,例如,由于受头颅的约束,同一病人的大脑图像被认为只存在刚性变换。“刚性”假设简化了配准的复杂度,经过几十年的发展,刚性配准算法已经比较成熟,但目前的算法对初值非常敏感。另一方面,虽然在...
SIFT图像配准是图像处理领域的一项重要技术,在遥感测绘,目标识别,图像及视频检索,导航制导和场景分类等多个领域应用广泛.在对现有SIFT图像配准文献研究的基础上,介绍了经典SIFT算法,将各种SIFT改进方法划分为基于特征点提取的改进和基于图像匹配的改进两类,对各类型的改进方法进行了系统阐述.介绍了点特征图像配准算法性能...