医学图像配准是指对于一幅医学图像寻求一种 (或一系列 )空间变换 ,使它与另一幅医学图像上的对应点达到空间上的一致。 这种一致是指人体上的同一解剖点在两张匹配图像上有相同的空间位置。 配准的结果应使两幅图像上所有的解剖点 ,或至少是所有具有诊断意义的点及手术感兴趣的点都达到匹配。医学图像配准技术是 ...
图像配准是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把...
图像配准（Image Registration）是指通过寻找某种适当的空间变换，使得两幅或多幅图像在空间同一位置上的点准确或近似准确的对应起来，这些图像可以是不同时间、不同视觉或不同成像设备获取得到的。目前已有不少算法可以实现某种需求的图像几何配准，但对于多模态并含有局部变形的图像配准问题，刚性变换则无法解决，而求解...
图像几何配准 图像几何配准，对同一地区，不同时相、不同波段、不同手段所获得的图形图像数据，经几何变换使其同名点在位置上完全叠合的处理方法。
自动图像配准 自动图像配准（automatic image regi- stration）是2018年公布的核医学名词。定义 按预设标准和程序，不需要用户干预或额外给予信息的图像配准方法。出处 《核医学名词》第一版。
SURF算法是一种新近出现的图像配准算法,该算法在特征点检测的重复性、独特性和鲁棒性等方面,都能达到较好的效果;且算法引入了积分图像和箱式滤波器,加快了图像配准的速度。在SURF算法的基础上,本文提出了一种改进的配准算法。算法从两个方面对SURF算法进行改进,首先通过对特征点的分析,认为图像边缘周边区域一定范围内...
自动图像配准又可分为基于区域和基于特征的两个方面。前者直接利用区域像素的灰度和位置信息，计算待配准图像和参考图像的区域相似度，从而得到变换模型的参数，最终实现配准；后者则需要提取图像特征，进行特征匹配，根据匹配的结果计算变换模型的参数，能够更加鲁棒地实现图像配准。基于特征的图像配准技术的总体性能优于...
1.5 图像配准与融合的意义 1.6 图像配准与融合技术的应用 第2章 数字图像 2.1 X线影像 2.2 CT影像 2.3 MRI检查技术 2.4 SPECT成像 2.5 PET成像 2.6 超声成像 2.7 SPOT影像 第3章 特征空间 3.1 点检测 3.2 线检测 3.3 Hough变换 3.4 边缘检测 第4章 搜索空间 4.1 平移变换 4.2 旋转...