8.基于Python+MXnet预训练模型的街景图像语义分割代码2023-11-079.基于Python Sklearn的机器学习代码(备忘)2023-12-0910.基于OpenAI API接口向GPT4v上传图像进行图像分析06-0211.保持校园网自动登录的代码备忘: 基于webdriver和chrome07-0312.Python Selenium+cookie+XPATH爬取数据07-1013.Python web自动化爬虫-selenium...
——(图像分类、图像分割、目标检测、机器学习) ai论文李飞飞 571 10 计算机视觉领域新突破!YOLOv11奠定YOLO模型之王地位,将重新定义AI的可能性! IAAI秃头新 4000 25 全网首发!YOLOv11代码讲解,相比v8v9v10都做了哪些改进?以后默认用v11版本了吗?(计算机视觉/目标检测/深度学习)) 迪哥有些愁 2466 39 ...
2. 图像的分类,使用机器学习和深度学习方法对图像数据进行分类,AlexNet,Resnet,Resnext,DenseNet,Transformer。3. 图像目标识别与语义分割,U-Net,faster-RCNN4. 各种反问题相关的公式推导以及代码编写,我数学学的相对较好,所以可以提供一些公式推导的帮助。5. 在本地部署大模型,以及调用api部署大模型。6. 可帮助训练...
模型包含U-Net、TransU-Net等+代码+报告 遥感图像分割数据集 遥感建筑物数据集 语义分割数据集 基于PyTorch框架的建筑物提取 项目概述 目标:使用U-Net和TransU-Net等模型,对不同城市的遥感图像进行建筑物的精准提取。 数据集:假设使用类似于马萨诸塞建筑物实例分割数据集的数据集,但包含多个城市的不同建筑物类型。
代码github地址: 一直上不去 先上传到码云: https://gitee.com/Boss-Jian/unet 2.mini_unet mini_unet 是搭建来帮助大家理解语义分割的网络流程,并不能作为一个优秀的模型完成语义分割任务,来看一下代码的实现: fromkeras.layersimportInput,Conv2D,Dropout,MaxPooling2D,Concatenate,UpSampling2Dfromnumpyimportpadfr...
最新YOLOv11劲爆来袭!0基础代码教程,模型可视化,效果展示,训练流程,可用于图像分类、目标检测、人体姿态估计、语义分割522 0 2024-10-01 15:16:21 未经作者授权,禁止转载 您当前的浏览器不支持 HTML5 播放器 请更换浏览器再试试哦~16 12 15 4 yolov11的详细教程和多个下游任务的效果展示,对应的代码和自身数...