8.一种图像识别方法,包括: 将第三图像样本输入根据权利要求1所述的方法训练好的图像识别模型中的第一特征 提取网络,得到第五图像特征;将第四图像样本输入所述图像识别模型中的第一特征提取 网络,得到第六图像特征; 2 2 CN 116758374 A 权利要求书 2/3页 根据所述第五图像特征和第六图像特征,确定所述第三...
专利摘要显示，本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质，用于降低训练成本，并提升图像识别模型的识别鲁棒性，可应用于人工智能、云技术、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。方法包括：获取具有相同的网络结构的初始学生模型和初始教师模型以及第一训练图像；基于第一训练图像对初始学生模型进行训练...
本申请公开了文档图像方向识别方法、装置及模型的训练方法、装置。文档图像识别模型的训练方法包括:根据注意力机制,生成训练图像的注意力裁剪图像和注意力抹除图像,以及分别确定训练图像、注意力裁剪图像以及注意力抹除图像各自的注意力融合特征;根据各注意力融合特征分别识别相应图像的方向,得到相应的识别结果;根据各识别...
公开了训练图像识别模型以准确地估计每类地标的参考点的位置的装置和方法.该装置和方法使用图像识别模型,该图像识别模型是基于以下来训练的:基于图像识别模型根据训练数据来计算类别损失和依赖于类别的定位损失;以及使用包括类别损失和定位损失在内的总损失来训练图像识别模型....
腾讯公司申请多任务识别模型的训练方法、图像识别方法以及装置专利，能够提高对图像进行多任务识别的准确度 金融界2023年12月12日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“多任务识别模型的训练方法、图像识别方法以及装置“，公开号CN117218475A，申请日期为2023年4月。专利摘要显示，本申请...
图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置说明:本发明实施例提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法及装置,涉及图像识别技术领域。该训练...专利查询请上爱企查
识别模块,用于对所述纹理特征、所述高维特征以及所述频域特征进行融合,基于融合结果得到所述待识别图像的识别结果。 9.一种图像识别模型的训练方法,其特征在于,所述图像识别模型用于实现上述权利要求1~7任一项所述的图像识别方法;所述训练方法包括: 利用初始模型将训练样本集中的每一样本图像划分为第一区域、第二区...
7.一种图像识别方法,包括: 获取待识别目标图片; 将所述待识别目标图片输入至权利要求 1-6 任一项训练的图像识别模型,得到待识 别目标图片对应的文本信息。 8.根据权利要求 7 所述的方法,其中,所述样本图片为店招门牌图片、广告牌图片、 宣传标语图片中的至少一项。 9.一种图像识别模型训练的装置,包括: 第一...
本申请提供一种图像识别模型训练方法、图像识别方法及装置,该图像识别模型训练方法包括:将训练集中每组训练样本中的原始样本图像和对抗样本图像输入待训练的图像识别模型,得到预测分类结果和对抗样本图像特征向量;根据对抗样本图像特征向量中的第一特征向量和第二特征向量确定第一损失,根据预测分类结果和原始样本图像的标注信...
图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备专利信息由爱企查专利频道提供,图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备说明:本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置及设备,本公开涉及人工智能技术领域,...专利查询请上爱企查