本发明涉及深度学习图像分类技术领域,提供了一种图像分类模型,模型训练方法及其应用,所述图像分类模型训练方法具体是通过数据增强提高样本的质量和多样性以获得更好的训练效果;并通过ResNet50模型,引入通道注意力机制模块形成SEResNet50模型,利用通道注意力机制对自适应的特征权重学习;接着SEResNet50模型中,加入多尺度...