中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司成立于2001年02月21日,位于北京市海淀区苏州街3号大恒科技大厦北座12层1201室,目前处于开业状态,经营范围包括计算机图形、图像及多媒体产品、计算机软硬件、自动化控制、光学、激光、红外设备、办公及办公自动化设备、音视频设备、广播、电视设备、通信、导航产品、精密
首先,OpenCV是一个开源的计算机视觉处理库,在计算机视觉、图像处理和模式识别中有广泛的应用。接口安全易用,而且跨平台做的相当不错,是一个不可多得的计算机图像及视觉处理库。 其次,Python的语法更加易用,贴近自然语言,极为灵活。虽然计算效率并不高,但快速开发上...
分割--对每个像素进行分类以区分前景和背景对象:分割的目标是对图像中的每一个像素进行分类,也就是说,它要确定每个像素属于哪个对象或者背景。分割任务通常分为两类:语义分割和实例分割。语义分割为每个像素分配一个类别标签,但不区分同一类别的不同对象,例如,如果图像中有三辆汽车,则它们都将被标记为“汽车”,而...
图像处理是机器视觉技术的方法基础,包括图像增强、边缘提取、图像分割、形态学处理、图像投影、配准定位和图像特征提取等方法。 2.颜色的基本定义 GB 5698-85,颜色定义为:色是“光作用于人眼引起除形象以外的视觉特性”。 3.三原色(tricolor) 二、图像增强概述 1.改善图像质量两类方法 •不考虑图像降质原因——图...
大恒图像是中国大恒(集团)有限公司北京图像视觉技术分公司旗下品牌。公司简介 大恒图像是视觉系统集成商和解决方案提供商。成立于1991年,是中科院下属上市公司“大恒科技”(股票代码:600288)的全资子公司,是中国最早成立的专注于视觉图像技术的企业。自成立之日起,一直坚持以技术开发为主的发展道路,主要业务是中高端机器...
2D视觉系统流程如图1所示。 图1 2D视觉系统流程 图像技术层次 为完成视觉系统的功能,需要利用一系列技术。计算机视觉技术经过多年发展已有很大进展,种类很多。对于这些技术,已有一些分类方法,但目前看来还不太稳定和一致。例如,研究者均将计算机视觉技术分成3层,但结果并不统一。有的将其分为低层视觉、中层视觉、3D...
福建捷宇电脑科技有限公司是一家融合视觉交互和人工智能技术的国家高新技术企业,专注于提供“图像视觉”与“智能交互”技术应用解决方案。2010年成立至今,依托自主知识产权技术积累及生态合作,捷宇科技形成以智能交互(融合多传感感知、多模态交互和类边缘计算应用)、图像视觉(包括高拍仪、成册扫描仪、视频展台、录音录像等形...
图像超分辨率技术作为底层计算机视觉任务的重要组成部分，对于提升图像质量和恢复丢失的细节具有重要意义。传统方法的局限性促使了基于深度学习的方法的兴起，使得图像超分辨率在精度和效果方面取得了巨大的突破。随着技术的不断发展，图像超分辨率技术将在视频增强、远程监控与安全、医学图像处理等领域发挥更重要的作用。
目标检测技术广泛应用于智能监控、机器人视觉、智能驾驶等领域。1.基本原理目标检测主要基于深度学习和物体检测算法，通过对大量带有标注的图像数据进行训练和学习，让计算机能够自动检测出不同类别的物体并给出其位置和大小。其基本流程包括：候选区域选择、特征提取、分类器设计、位置调整等步骤。2.应用场景（1）智能监控...
计算机视觉的关键技术 1.特征提取：特征提取是计算机视觉中的关键技术之一。它通过提取图像中的颜色、纹理、形状等特征，将图像转化为更具可分析性的形式，方便后续的处理和理解。2.深度学习：深度学习在计算机视觉中的应用已经变得非常广泛。通过训练深度神经网络，我们可以让计算机像人类一样学习和识别图像中的复杂特征...