日前,Google Research 和康奈尔大学的研究人员合作,提出了一种「真实的图像补全」(Authentic Image Completion)技术——用于图像补全的生成模型 RealFill。 RealFill 模型的优势是可以使用少量的场景参考图像进行个性化设置,而这些参考图像无须与目标图像...
日前,Google Research 和康奈尔大学的研究人员合作,提出了一种「真实的图像补全」(Authentic Image Completion)技术——用于图像补全的生成模型 RealFill。 RealFill 模型的优势是可以使用少量的场景参考图像进行个性化设置,而这些参考图像无须与目标图像对齐,甚至可以在视角、光线条件、相机光圈或图像风格等方面有极大的...
要点:1. 谷歌和康奈尔提出的RealFill技术能使用少量参考图像实现真实的图像补全，保持场景的一致性和真实性。2. RealFill通过微调预训练的模型，并使用标准的扩散采样来填充目标图像的缺失区域，同时处理不同视角和光照条件。3. 实验结果显示RealFill在场景保真度和与参考图像的一致性方面表现出色，相比其他方法更具优势。
目前存在两大类图像修复技术:一类是用于修复小尺度缺损的数字图像修补(inpainting)技术。即,利用待修补区域的边缘信息,同时采用一种由粗到精的方法来估计等照度线的方向,并采用传播机制将信息传播到待修补的区域内,以便达到较好的修补效果;另外一类是用于填充图像大块丢失信息的图像补全技术。目前,这一技术分为以下两种...
图1 展示了 RePaint 修复的多样性和灵活性。如面部修复(下图第一行),RePaint 可以修复人物表情和特征(如耳环或痣);RePaint 还能修复电脑屏幕显示的不同图像、文本、标志等。 为了分析增加的计算预算是否会提高重采样性能,该研究将其与第 4.2 节中描述的缓慢扩散过程中常用技术进行了比较。图 6 和表 2 中展示了...
目前有很多基于对抗生成网络的算法能够把被部分遮挡的图片“补全”缺失的内容。Momenta对3篇工作做了介绍...
在图像补全领域,大部分算法无法同时兼顾全局和局部的一致性,早稻田大学提出了一种包含局部识别网络和全局识别网络的对抗生成网络,并通过MSE损失函数保证训练的稳定性,从而提供了一种针对任意分辨率的图像补全技术。 观看直播 如果群满,请加社长微信 bajiaojiao-sz 入群...
Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution(很可能出现在下一代PS中的深度门卷积图像补全技术) Yu Jiahui /Lin Zhe /Yang Jimei /Shen Xiaohui /Lu Xin /Huang Thomas S. 推荐原因 自拍照里有个痘痘想去掉,旅游照里乱入的路人想去掉,这种时候我们往往束手无策,只能求助好友里的PS大神。说到底这实际上...
(很可能出现在下一代PS中的深度门卷积图像补全技术) Yu Jiahui /Lin Zhe /Yang Jimei /Shen Xiaohui /Lu Xin /Huang Thomas S. 推荐原因 自拍照里有个痘痘想去掉,旅游照里乱入的路人想去掉,这种时候我们往往束手无策,只能求助好友里的PS大神。说到底这实际上是一种图像内容填充任务——选出图像中不需要的内...
因此,本文针对大范围缺失的图像补全和深度图像补全进行研究,主要研究内容如下:1.提出了一个基于混合编码和掩膜调制的图像补全算法.该方法通过混合编码网络对图像可见区域进行局部和全局信息的特征提取,采用掩膜空间调制模块来根据缺失面积的大小动态调整在生成缺失区域时的多样性,然后基于StyleGAN2生成高质量的完整图像.2....