1、图像补全是计算机视觉中一个重要的研究方向,给定一个部分区域被遮盖的图像(遮罩图像),图像补全要求根据图像未被遮盖区域的信息,来预测并填补被遮盖的区域,使得修复后的图像看起来非常自然,没有明显地拼接和认为修改的痕迹。图像补全的方法主要分为两类:一类是纹理合成方法,其核心是从图像未被遮盖区域采样相似像素块...
一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合去噪方法 本发明公开了一种基于生成对抗网络的红外可见光图像融合方法,本发明通过将源图像进行加噪声处理后再输入生成器,而判决器直接输入未添加噪声的源图像和生成器生成的融... 王玲静,廖斌,杜优 被引量: 0发表: 2021年 基于扩散模型的天气退化图像修复技术 此前,大多...
通过设计子带系数打包方案,在低分辨率网格中布局表示法,使表示法可由扩散模型生成。此外,研究人员还提出了子带自适应训练策略,以训练模型有效地学习生成粗略和详细的小波系数。他们对框架进行了扩展,使其能够受控于其他输入条件,从而从各种模式(如单视角/多视角图像、点云和低分辨率体素)生成形状。