一,函数: 实现两幅图像线性(不同系数下)的融合涉及到Opencv中两个关键的方法:addWeighted()和createTrackbar() addWeighted方法: void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype=-1); 1. 这个函数实现对输入的两幅图像进行线性系数的加权...
(1)首先建立两幅图片的高斯金字塔,然后根据高斯金字塔建立拉普拉斯金字塔,层数越高,融合效果越好 (2)建立一个mask掩膜,表示融合的位置。比如要对图片的中间进行融合,那么其中一张图片所对应的掩膜图像的左半为1,右半为0,另外一张图片所对应的掩膜图像的左半为0,右半为1。将此mask掩膜也建立出一个高斯金字塔,用于...
OpenCV4.8+YOLOv8对象检测C++推理演示 ZXING+OpenCV打造开源条码检测应用 总结| OpenCV4 Mat操作全接触 三行代码实现 TensorRT8.6 C++ 深度学习模型部署 实战| YOLOv8+OpenCV 实现DM码定位检测与解析 对象检测边界框损失 –从IOU到ProbIOU YOLOv8 OBB实现自定义旋转对象检测 初学者必看 | 学习深度学习的五个误区 YOLO...
C++ OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,可以用来处理图像和视频数据。与图像处理算法融合意味着将自定义的图像处理算法与OpenCV库结合起来,以实现更复杂和特定的图像处理任务。 在C++ OpenCV中,可以通过编写自定义的图像处理算法,然后利用OpenCV提供的函数和工具来实现算法的功能。例如,可以使用OpenCV的图像读取和保存功能...
(4)、对L1图像填充边界条件,opencv里面默认使用的是Neumann 边界。 (5)、对填充后的L1图像,使用离散傅里叶变换求解,得到泊松融合后结果图像。 3、效果演示 实际效果和原始版本差不多的,这里就不贴图了。 性能数据上:原始版本上,处理一张80x40x3的图,花了42秒左右。 fft加速版本上,处理一张512x512x3的图,花...
在OpenCV中,已经收录了泊松融合算法,也就是函数seamlessClone(): 这个算法要求输入一个源图像,一个目标图像,源图像希望融合到目标图像的位置,以及一个mask图像。这个mask图像也就是一张二值化图像,用来标识图像的ROI(region of interest感兴趣区域)。均值坐标融合算法的输入参数也是一样的,不过mask图像很难以处理,Ope...
在OpenCV中,已经收录了泊松融合算法,也就是函数seamlessClone(): 这个算法要求输入一个源图像,一个目标图像,源图像希望融合到目标图像的位置,以及一个mask图像。这个mask图像也就是一张二值化图像,用来标识图像的ROI(region of interest感兴趣区域)。均值坐标融合算法的输入参数也是一样的,不过mask图像很难以处理,Ope...
3:opencv3.0 photo 模块加入了seamless_cloning类 该类对应的论文是“Poisson Image Editing” 博文(OpenCV): http://blog.csdn.net/vsooda/article/details/38823745 4:在视觉的森林里漫游 看看艺术家们是如何将图像处理的融合技术运用于他们的领域 http://news.bingodu.com/2015/05/02/nh/679292.html?cid=46...
显著提升了计算速度。原始版本处理80x40x3图像需42秒，而FFT加速版本处理512x512x3图像仅需约250毫秒。为了实现这一算法，我们整理了从OpenCV库中提取的代码片段，并进行了一定程度的简化与优化。这部分代码提供了实际应用的示例，读者可在此基础上进行研究与实践。
#include"pch.h"#include<iostream>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include"vector"#include"time.h"#define elifelseif#defineATDat<double>#define vector vector<Mat>using namespace cv;using namespace std;//calculate horizont...