最简单的是最临近插值算法,这种算法就是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。另一种算法是双线性内插值算法,这种算法的目标像素值不再简单地由一个像素决定,而是由他的四临域乘以相应的权重决定...
缩放图像是先横向缩放再纵向缩放。横向缩放实现: static void hScale8To15_c(SwsContext *c, int16_t *dst, int dstW, const uint8_t *src, const int16_t *filter, const int32_t *filterPos, int filterSize) { int i; for (i = 0; i < dstW; i++) { int j; int srcPos = filterPo...
最简单的是最临近插值算法,这种算法就是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。另一种算法是双线性内插值算法,这种算法的目标像素值不再简单地由一个像素决定,而是由他的四临域乘以相应的权重决定...
最简单的是最临近插值算法,这种算法就是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这时就采用四舍五入,取与这个点最相近的点。另一种算法是双线性内插值算法,这种算法的目标像素值不再简单地由一个像素决定,而是由他的四临域乘以相应的权重决定...
言归正题,图像缩放顾名思义,就是把原图像按照目标尺寸放大或者缩小,是图像处理的一种。自然,图像缩放的核心也就是怎么样根据已知图像计算目标图像的各点像素值。最简单的是最临近插值算法,这种算法就是根据原图像和目标图像的尺寸,计算缩放的比例,然后根据缩放比例计算目标像素所依据的原像素,过程中自然会产生小数,这...