适合在一些需要实时预览缩放后效果,但是精度要求又不是很高的场景 数学理论 最简单的理论-1对1映射,如图 简单分析如下: 目标插值图中的某像素点(distI, distJ)在原图中的映射为(i + v, j + u) 最终这个点的取值就是(i, j)处的值 v,u都小于1(就是进行一次取整) 插值公式 F(i + v, j + u) = ...
算法一:最邻近插值! 顾名思义,和哪个小朋友更接近,就选择哪一个!即上图所示内容。可以看到,我们丢失了部分信息,但是整体的颜色,和原图像是基本相同的! 算法二:双线性内插值! 这个名称有点不好理解。我们暂且忽略其称呼,简单理解起来,即综合考虑左右两边的情况,按距离的远近进行综合取舍。具体情况见下图所示: pi...
1.最邻近插值算法 首先假设原图是一个像素大小为W*H的图片,缩放后的图片是一个像素大小为w*h的图片,这时候我们是已知原图中每个像素点上的像素值(即灰度值等)的(⚠️像素点对应像素值的坐标都是整数)。这个时候已知缩放后有一个像素点为(x,y),想要得到该像素点的像素值,那么就要根据缩放比例去查看其对应...
图像裁剪,图像缩放(最邻近插值,双线性差值,三次卷积插值),图像滤镜(灰度,模糊,锐化,卡通),应用(边缘识别,水印)等 Resources Readme License MIT license Activity Stars 251 stars Watchers 7 watching Forks 69 forks Report repository Releases 2 0.0.2 Latest Dec 11, 2017 + 1 release Packages...