1.1,在现实生活中,人们对于可控的、高质量的智能化图像编辑工具的需求日益增加,因此有必要系统地总结与对比这个方向的方法与技术特点。 1.2,当前的编辑算法与相关的综述都将编辑场景局限于保留图像中的大部分与编辑无关的低级语义信息,为此需要扩展编辑任务的范围,从更具有一般性的视角讨论编辑任务。 1.3,由于需求和场...
1.1,在现实生活中,人们对于可控的、高质量的智能化图像编辑工具的需求日益增加,因此有必要系统地总结与对比这个方向的方法与技术特点。 1.2,当前的编辑算法与相关的综述都将编辑场景局限于保留图像中的大部分与编辑无关的低级语义信息,为此需要扩展...
近日,来自马普所和南洋理工等机构的研究人员对多模态图像合成与编辑这一大领域的研究现状和未来发展做了详细的调查和分析。 论文地址:zhuanzhi.ai/paper/b5c3c 项目地址:github.com/fnzhan/MISE 在第一章节,该综述描述了多模态图像合成与编辑任务的意义和整体发展,以及本论文的贡献与总体结构。 在第二章节,根据引导...
一篇由复旦大学和南洋理工大学的研究人员共同撰写的综述论文,对多模态图像编辑领域进行了全面的调查和分析。该论文主要关注基于文本到图像(T2I)扩散模型的多模态图像编辑技术。 首先,让我们来了解一下多模态图像编辑的概念。多模态图像编辑是指通过结合多种输入模式(如文本、图像、音频等)来指导和控制图像的编辑过程,以...
AI综述:该论文探讨了现有的大规模文本生成和基于文本编辑图像的方法在生成和编辑结果上存在的一致性问题,并提出了一种名为MasaCtrl的调整自由的方法,以同时实现一致的图像生成和复杂的非刚性图像编辑。该方法将现有的扩散模型中的自注意力转化为互注意力,以查询源图像中相关的本地内容和纹理,以实现一致性。同时,该...
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2112.13592.pdf 项目地址:https://github.com/fnzhan/MISE 在第一章节,该综述描述了多模态图像合成与编辑任务的意义和整体发展,以及本论文的贡献与总体结构。 在第二章节,根据引导图片合成与编辑的数据模态,该综述论文介绍了比较常用的视觉引导(比如 语义图,关键点图,边缘图),文...