1.1,在现实生活中,人们对于可控的、高质量的智能化图像编辑工具的需求日益增加,因此有必要系统地总结与对比这个方向的方法与技术特点。 1.2,当前的编辑算法与相关的综述都将编辑场景局限于保留图像中的大部分与编辑无关的低级语义信息,为此需要扩展...
如图2（a） 所示，对于一组需要重建3D场景的图像，该论文先使用Grouded SAM从自然语言描述中提取图像编辑区域的掩码，结合原始图像集训练foreground-aware NeRF。在NeRF重建后，编辑概率用于区分要编辑的图像区域（即图像前景区域）和不相关的图像区域（即图像背景区域），以便于在图像编辑训练过程中进行解耦合的渲染。其...
与图像生成,专注于从头开始创建新的图像,图像恢复和增强,旨在修复和提高退化的图像的质量,图像编辑涉及修改现有图像的外观、结构或内容,包括任务添加对象,替换背景和改变纹理。在本调查中,我们根据图像编辑论文的学习策略分为三个原则组:基于训练的方法、测试时间微调方法和自由训练方法,分别在第4、5和6节中阐述。此外...
Prompt-to-prompt图像编辑 其中, \bar{z}_T 相当于算法中的 s, C 相当于算法中的 \mathcal{P} ,算法中的 DM(\cdot) 是DDIM 去噪的一步, Edit(\cdot) 是对cross-attention map进行调制来进行图像编辑的操作,具体可以参见原论文。 Negative-Prompt Inversion(NPI) NTI通过优化来确保重建质量,缺点是优化需要...
在这项调查中,作者根据学习策略将图像编辑论文分为三个主要组别:基于训练的方法、测试时微调方法和无需训练和微调的方法。 此外,作者还探讨了控制编辑过程使用的10种输入条件,包括文本、掩码、参考图像、类别、布局、姿势、草图、分割图、音频和拖动点。
论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.17525 Github 网址:https://github.com/SiatMMLab/Awesome-Diffusion-Model-Based-Image-Editing-Methods 摘要 去噪扩散模型已成为各种图像生成和编辑任务的有力工具,有助于以无条件或输入条件的方式合成视觉内容。这些模型背后的核心理念是学习如何逆转逐渐向图像中添加噪声的过程,...
GIMP:GIMP是一款开源的图像处理软件,同样支持抠图功能。它提供了丰富的选择工具和色彩管理工具,可以满足大部分抠图需求。 在线抠图工具:随着互联网技术的发展,许多在线抠图工具也应运而生。这些工具通常操作简便,适合快速抠图处理。 四、实战技巧 选择合适的抠图工具:不同的抠图工具适用于不同的场景。对于简单的抠图任务...
表1全面总结了调查论文的多角度分类,提供了快速搜索的途径。 从多角度对基于扩散模型的图像编辑方法进行了全面的分类。这些方法是根据训练、微调和免训练进行颜色渲染的。输入条件包括文本、类别、参考图像,分割图、姿态、蒙版、布局、草图、拖动点和音频。打勾表示可以做的任务。
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1、快捷键编辑器 用户能够在专门的对话框中编辑自己习惯或喜欢的快捷键,同时还可以继续使用鲜为人知的动态快捷键功能 2、拖放支持 用户可以拖放文件和 URI 到图像窗口中,它们会作为现有图像的一个新图层被打开 3、支持矢量图层 gimp支持一些矢量图形特性如渐变填充,Bezier 曲线和曲线勾画。它也是在 GIMP 中创建规则...