去除人眼视觉冗余:H264 编码器的输入图像或视频的色彩空间采样格式一般为 YUV420,不同于 RGB 采样,YUV420 利用人眼视觉对像素亮度分量更敏感,而色度分量没那么敏感,进一步将图像或视频的色度分量做 2:1 的采样,4 个亮度分量,2 个色度分量。 另外,H264 采用量化编码的有损编码方式,也正是利用了人眼视觉对高频细...
6、最后将对应各对象的数码,按结构顺序组合起来,这就是信号源对象的霍夫曼编码; 变换编码: 1、变换原因:信号相关性不仅仅表现在位置空间中,在其他域也有很强的相关性,因此编码方式不唯一; 2、不同域有不用特点:静止图像的位置相关性较强,运动图像的位置相关性也强,因此在空域解决不了的问题在频域就可以得到解...
变换的原因:信号的相关性不仅表现在位置空间(空域)中,在其他的域(频域)中也具有很强的相关性,因此压缩编码的方法并不唯一。 (2)不同域有不同特点:静止图像的位置相关性较强,运动图像的频率相关性较强,因此在空域中解决不了的问题在频域中就可以解决。 压缩编码基础—离散余弦变换(DCT) (1)图像的频率特征:低...
第十一章图像编码基础 第十一章图像编码基础 一、编码依据1、图像中像素间具有相关性、编码的目的是减少其相关冗余数据；2、人眼对图像中某些信息不敏感，可以在一定限度内压缩图像。二、常用的三类压缩方法1、信息保持编码信息无丢失、无失真编码2、保真度编码在允许一定失真条件或一定的保真度准则下进行压缩编码 3、...
图像编码基础 图像编码基础 第十一章图像编码基础 图象的数据量是非常大的，这给图象的存储、处理和传输都带来许多问题和困难。要占用很多的资源，花很高的费用。如一幅512x512的黑白图象的比特数为512x512x8=2,097,152bit=256k。再如一部90分钟的彩色电影，每秒放映24帧。把它数字化，每帧512x512象素，每象素...
基于深度学习的端到端压缩编码算法流程 损失函数及优化过程 超先验熵模型 研究方向及其特点 结语 这篇文章是本人对自己在基于深度学习的端到端图像编码的一些学习总结。写这篇文章的动机是在和很多做其他cv方向的同学交流的时候,对方可能会觉得不熟悉这个领域从而无法大胆地交流或者提出问题,因此本文希望通过通俗的语言概...
以下是关于图像编码基础的图书目录，分为15个章节，深入探讨了图像与通信、数字化、编码方法分类、应用和发展历史等关键主题。第1章介绍图像编码的基础概念，包括图像与通信的关系、数字化过程，以及研究对象和重点，同时概述了各种编码方法的分类和实际应用场景。第2章关注视觉系统和图像质量，涉及视觉生理...
《图像编码基础基本信息》是由作者姚庆栋等人编著的一本专业书籍，该书由清华大学出版社出版，具有ISBN号9787302125617。该版本是在2006年8月1日发行的，目前已经是第三版。全书共计447页，采用平装形式，适合大学教材教辅的读者使用。作为一本教材，它详细讲解了图像编码的基础知识，内容涵盖了理论与实践的...
图像编码基础 自动化工程学院电子工程系教研室王汉萍主讲 6图像编码基础 6.1数据冗余和压缩6.2图像保真度6.3无失真编码定理6.4哈夫曼编码6.5算术编码6.6位平面编码6.7无损预测编码6.8有损预测编码 简介 网上的许多信息是以图像形式存储的，所以对于存储和通信的需求是无限的。而数据压缩方法比起数据的存储和传输...