根据图像的灰度直方图,将图像转换为向量形式,通过两向量之间的余弦值计算图像的相似度。余弦值越接近1,就表明夹角越接近0度,也就是两个向量越相似。 参考: 王朝卿,沈小林,李磊.图像相似度计算算法分析[J].现代电子技术,2019,42(09)10.16652/j.issn.1004-373x.2019.09.008. 其他 除了上面的图像相似度评估指标...
如果想要将PSNR指标量化为相似度,可以基于测试图片上设置一个最大的PSNR值,进行取最大操作来换算成相似度 SSIM SSIM(structural similarity index)结构相似性:是一种用来衡量两张图像相似程度的指标。当两张图像其中有一张为无失真图像,另一张为失真后的图像,两张图像的结构相似性可以看做是失真图像的品质质量指标。
直方图相似度 相关性比较 cv2.HISTCMP_CORREL:值越大,相似度越高 相交性比较 cv2.HISTCMP_INTERSECT:值越大,相似度越高 卡方比较 cv2.HISTCMP_CHISQR:值越小,相似度越高 巴氏距离比较 cv2.HISTCMP_BHATTACHARYYA:值越小,相似度越高 ''' def hist_similarity(img1, img2, hist_size=256): imghistb1 = ...
然而,由于哈希算法的特性,它们对于图像的细微变化或者复杂场景下的相似度比较可能存在一定的局限性。 2.3 直方图 直方图是一种常用的图片相似度算法,它可以用来衡量两张图片在颜色分布上的相似度。 直方图算法通过统计图像中不同颜色的像素数量,并以直方图的形式呈现,进而进行图像相似度的比较。 直方图算法计算图片相似度...
通常对⽐图像相似度和颜⾊关系不是很⼤，所以处理为灰度图，减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像⾊彩。1.1.3 计算平均值 此处开始，与传统的哈希算法不同：分别依次计算图像每⾏像素点的平均值，记录每⾏像素点的平均值。每⼀个平均值对应着⼀⾏的特征。1.1.4 计算⽅差 ...
一:图片相似度算法(对像素求方差并比对)的学习 1.1 算法逻辑 1.1.1 缩放图片 将需要处理的图片所放到指定尺寸,缩放后图片大小由图片的信息量和复杂度决定。譬如,一些简单的图标之类图像包含的信息量少,复杂度低,可以缩放小一点。风景等复杂场景信息量大,复杂度高就不能缩放太小,容易丢失重要信息。根据自己需求,弹...
余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。两个向量越相似夹角越小,余弦值越接近1。相比距离度量,余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异,而非距离或长度上。 importnumpyasnpfromscipy.spatial.distanceimportpdistx=np.random.random(10)y=np.random.random(10)# 代码实现方法...
图像相似度算法是一种数据挖掘技术,可以用来检测和识别图片中的内容。它可以从大量的图像中检测出相似的图像,从而减少人类手工标注的工作量。图像相似度算法不仅可以应用于图像分类,搜索,还可以用来检测和跟踪图像中的对象,提取图像中的信息等等。 图像相似度算法通常使用图像处理技术和机器学习技术来计算图像之间的相似度...
图像哈希:均值哈希、感知哈希、差值哈希 1、均值哈希 longaHash(constMat&srcMat){MatdstMat;resize(srcMat,dstMat,Size(8,8));// cvtColor(dstMat, dstMat, COLOR_BGR2GRAY);doubleiAvg=mean(dstMat)[0];// printf("均值哈希: %lf \n", iAvg);intp=1;longvalue=0;for(inti=0;i<8;i++){for...
通过上图可以看到这种计算图像相似度的方法确实存在很大的弊端。然而很多人也对于这种方法进行了修改,比如FragTrack算法,具体可以参见这篇论文《》。其中对图像分成横纵的小块,然后对于每一个分块搜索与之最匹配的直方图。来计算两幅图像的相似度,融入了直方图对应位置的信息。但是计算效率上很慢。 还有一种是计算一个...