直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法,是图像增强的一个手段。 直方图均衡化:如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀,那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多...
图像直方图 1.图像直方图是干什么的? 图像直方图描述了一张图片像素值分布的情况,我们知道,例如对于一张sRGB图像,我们可以看作是一个H*W*1的矩阵,矩阵中每个元素的取值范围为[0,255],图像直方图h(g)定义为像素值为g的元素的个数。同理,彩色图像中,需要计算每个通道的图像直方图。 例如, 我们也可以对图像直方图...
后面两种类型的直方图在SIFT跟HOG特征提取的算法中都有应用,但是同时直方图只是数据统计信息,没有包含图像空间信息,所以通过直方图无法正确描述图像的结构化信息。它的缺点图示如下: 上图说明直方图数据完全一致的图像,但是图像的空间结构完全不同,根本没有相似性可言,所以图像直方图信息只是...
图像直方图是图像处理中非常重要的像素统计结果,图像直方图不再表征任何的图像纹理信息,而是对图像像素的统计。由于同一物体无论是旋转还是平移在图像中都具有相同的灰度值,因此直方图具有平移不变性、放缩不变性等优点,因此可以用来查看图像整体的变化形式,例如图像是否过暗、图像像素灰度值主要集中在哪些范围等,在特定的条...
一.图像直方图理论知识 灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。假设存在一幅6×6像素的图像,接着统计其1至6灰度级的出现频率,并绘制如图1所示的柱状图,其中横坐标表示灰度级,纵坐标表示灰度级出现的频率[1-2]。 如果灰度级为0-255(最小值0为黑色,最大...
图像直方图(单色) 现在记住,像素强度 0→ 黑色 255 → 白色 因此,如果我们的直方图向左移动(左偏),则图像会包含更多黑色像素;如果我们的直方图向右移动(右偏),图像会包含更多白色像素。 左偏和右偏直方图 所以我相信你已经完全理解了, 更黑→更暗的图像 ...
计算直方图cv2.calcHist()计算图像的直方图。 直方图均衡化cv2.equalizeHist()增强图像的对比度。 直方图比较cv2.compareHist()比较两个直方图的相似度。 绘制直方图matplotlib.pyplot.plot()使用 Matplotlib 绘制直方图。 OpenCV 中的直方图计算函数 在OpenCV 中,我们可以使用cv2.calcHist()函数来计算图像的直方图。
图像直方图是图像像素值的统计学特征。 由于其计算代价较小,且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点,广泛地应用于图像处理的各个领域,特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类、反响投影跟踪。 图像直方图常见的分为: 灰度直方图 颜色直方图 ...
mask:可选的操作掩码,如果是空矩阵则表示图像中所有位置的像素都计入直方图中,如果矩阵不为空,则必须与输入图像尺寸相同且数据类型为CV_8U。 hist:输出的统计直方图结果,是一个dims维度的数组。 dims:需要计算直方图的维度,必须是整数,并且不能大于CV_MAX_DIMS,在OpenCV 4.0和OpenCV 4.1版本中为32。