类别条件生成常用于图像生成领域,ImageNet 是其常见的实例,主要用于图像分类任务,拥有1000个类别标签。在生成图像时,可以指定对应的类别标签,让模型按照类别进行图像生成。 2)文本条件生成 文本条件生成是目前最流行的图像生成方法,其模型可根据输入的自然语言描述来生成相应的图像。 3)位置条件 当对图像的物体布局或主...
类别条件生成常用于图像生成领域,ImageNet 是其常见的实例,主要用于图像分类任务,拥有1000个类别标签。在生成图像时,可以指定对应的类别标签,让模型按照类别进行图像生成。 2)文本条件生成 文本条件生成是目前最流行的图像生成方法,其模型可根据输入的自然语言描述来生成相应的图像。 3)位置条件 当对图像的物体布局或主...
类别条件生成常用于图像生成领域,ImageNet 是其常见的实例,主要用于图像分类任务,拥有1000个类别标签。在生成图像时,可以指定对应的类别标签,让模型按照类别进行图像生成。 2)文本条件生成 文本条件生成是目前最流行的图像生成方法,其模型可根据输入的自然语言描述来生成相应的图像。 3)位置条件 当对图像的物体布局或主...
生成模型的作用是通过对真实数据的建模来生成一些新的数据。在图像分析领域,生成模型可以用于生成与当前人工画和自然景物一致的物体,从而为视觉识别,3D打印等应用提供更好的支持。传统的生成模型主要包括自回归型和变分自编码器型(VAE)。 在自回归型生成模型中,生成器是在时间步上构建的,它需要将每个时间步的输入从...
等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面为大家进行讲解。
等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面为大家进行讲解。
等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面为大家进行讲解。
【新智元导读】利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。 在视觉生成领域迅速发展的过程中,扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局,通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。
等20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面为大家进行讲解。
DALL-E、Stable Diffusion等 20+ 图像生成模型综述 近两年图像生成模型如Stable Diffusion和DALL-E系列模型的不断发展引起广大关注。为深入理解 Stable Diffusion 和 DALL-E 3 等最新图像生成模型,从头开始探索这些模型的演变过程就显得至关重要。下面主要通过任务场景、评估指标、模型类型、效率优化、局限性等11个方面...