回顾GPT4 开源项目 回顾GPT-4 相关的 paper 和开源项目,以自然语言的交互方式完成图片级感知和推理任务的研究中涌现出一系列优秀的工作。尽管这些工作只是基于开源数据集和预训练模型,缺乏在海量数据和算力条件下的大规模实验验证,但是通过各方贡献者的不懈努力,我们看到了平民化 GPT-4 的可能性。进一步发展,开源社区...
遥感论文 | Arxiv | RSBuilding:面向遥感图像建筑理解大模型,增强跨场景泛化能力和任务通用性,代码已开源! GISer阿兴 会一点AI皮毛的GIS研究僧,公众号同名,欢迎交流～8 人赞同了该文章论文题目:RSBuilding: Towards General Remote Sensing Image Building Extraction and Change Detection with Foundation Model...
另外，在进行attention建模之前，引入了一种叫做多模态交错旋转位置编码（MI-Rope）的方法，来保留图像和文本的位置信息。因为在文本序列中，图像是用特殊标记表示的，对于第n幅图像，它的所有patch特征都会共享同一个标记位的位置编码。这种设计确保了位置编码不仅能反映图像的顺序，也能反映图像在整个文本序列中的具体...
️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术,欢迎关注我哦! 快速阅读 模型特点:Tarsier2 是字节跳动推出的大规模视觉语言模型,支持高质量视频描述、问答与定位。 技术升级:通过扩展预训练数据...
CogAgent是一个基于CogVLM改进的开源视觉语言模型。CogAgent-18B拥有110亿的视觉参数和70亿的语言参数。 CogAgent-18B在9个经典的跨模态基准测试中实现了最先进的全能性能,包括VQAV2、OK-VQ、TextVQA、ST-VQA、ChartQA、infoVQA、DocVQA、MM-Vet和POPE。它在如AITW和Mind2Web等GUI操作数据集上显著超越了现有的模...
开源地址:https://huggingface.co/VideoGameBunny/VideoGameBunny-V1/tree/main VGB是基于Bunny模型(高性能低消耗版本)基础之上开发而成,这个模型的设计方法类似于LLaVA,采用多层感知器网络作为投影层,将来自强预训练视觉模型的视觉嵌入转化为图像标记,供语言模型处理,可有效利用了预训练的视觉和语言模型使它们能够高效地...
Qwen-VL:以Qwen-7B为基座语言模型,在模型架构上引入视觉编码器,使得模型支持视觉信号输入,并通过设计训练过程,让模型具备对视觉信号的细粒度感知和理解能力。Qwen-VL支持的图像输入分辨率为448,此前开源的LVLM模型通常仅支持224分辨率。 Qwen-VL-Chat:在Qwen-VL的基础上,通义千问团队使用对齐机制,打造了基于LLM的视...
资源 项目官网:<https://www.bigmodel.cn> ️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 🥦微信公众号|搜一搜:蚝油菜花🥦
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