这种局部化的特征通常被称为关键点特征(或者甚至是角点) ,它们通常以点位置周围出现的像素块来描述,这个像素块往往被称作图像补丁(Image patch)。 2、可以根据其方向和局部外观(边缘轮廓)进行匹配的特征称为边缘,它们也可以很好地指示图像序列中的对象边界和遮挡事件。 特征...
高光谱图像降维方法可分为基于特征提取( Fea- ture Extraction)的方法和基于特征选择( Feature Selec- tion)的方法两类] 。高光谱图像特征选择又称波段选择,波段选择的 定义是从一组数量为 K 的原始特征中,按照令准则函 数 J(X)最大的原则,选择出数量为 k(k < K)的一组特征 X,如图 2 所示。波段选择降...
在图像识别的过程中,特征提取是至关重要的步骤。本文将综述图像识别中的特征提取算法,并探讨它们在实际应用中的优劣。 一、传统特征提取算法 1.尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT) SIFT是一种使用尺度空间技术进行特征提取的算法。它通过在不同尺度下对图像进行高斯滤波,并计算图像梯度的幅值...
在图像识别中,特征提取是至关重要的步骤之一,它通过从图像中提取出具有代表性的特征来帮助计算机理解图像。本文将综述图像识别中常用的特征提取方法,并对它们的原理和应用进行介绍。 一、基于点特征的提取方法 1. SIFT(尺度不变特征变换):SIFT是一种局部特征描述算法,它通过检测图像中的关键点,并计算这些关键点周围...
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特...
它的目标是从图像中提取出具有代表性的信息,用于图像分类、目标识别、目标跟踪等应用。本综述将对常用的图像特征提取技术进行概述,并分析其优劣和适用场景。 一、颜色特征提取技术 颜色是图像的重要属性之一,具有信息丰富且易于理解的特点。常用的颜色特征提取方法有:颜色直方图、颜色矩和颜色共生矩阵。颜色直方图表示图像...
一、经典的图像局部特征提取方法 1.尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT) SIFT是一种经典的图像局部特征提取算法,它通过检测极值点和描述关键区域的局部图像块的梯度分布来提取特征点。SIFT算法具有旋转、平移和尺度不变性,且对光照变化和噪声有一定的鲁棒性。然而,SIFT算法在计算时间和计算资源消...
运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不 变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法, 并对其方法进行了比较分析研究. 关键词 :特征提取;颜色直方图;GLCM;Hough变换 中图分类号:TP391 文献标志码:A 图像特征提取是一门...
高光谱图像(HSI)空谱特征提取卷积神经网络(CNN)图卷积网络(GCN)多源数据融合深度神经网络由于高光谱图像包含了丰富的光谱,空间和辐射信息,且具有光谱接近连续,图谱合一的特性,可用于地质勘探,精细农业,生态环境,城市遥感以及军事目标检测等领域的目标精准分类与识别.对高光谱图像进行空谱特征提取是遥感领域的研究热点和前...
1.【期刊论文】基于纹理和分形的鲜茶叶图像特征提取在茶树品种识别中的应用 期刊:《中阿科技论坛(中英文)》 | 2021 年第 006 期 摘要:本文对鲜茶叶图像格式进行了转换和预处理,并运用灰度共生矩阵和统计矩度量方法提取了鲜茶叶纹理特征,根据多重分形理论知识及相关算法,编写程序用盒子维方法求分形相关特征参数,再...