特征描述子欧氏距离余弦相似度渐进一致采样鉴于传统尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法特征描述子维度过高,匹配时间长和误匹配率较高的问题,提出一种改进SIFT的图像特征匹配算法.首先,将SIFT特征点邻域的方形区域改为十字形分区来简化特征描述子,降低描述子的维度,减少匹配计算量;然后,在由...
本文针对SIFT算法特征点描述子生成速度快、BRISK算法特征点尺度不变性和旋转不变性以及图像匹配算法复杂度高等缺点,对SIFT和BRISK算法进行了改进。结合SIFT算法,检测到的特征点具有尺度不变性强的优点和BRISK算法描述符生成的优点。提出了SIFT-BRISK特征提取算法。改进算法解决了SIFT算法的特点。描述子生成时间过长,BRISK算法...
一种改进的SIFT图像特征匹配算法
改进的基于特征点匹配的图像拼接融合算法
E-mail:hongfan1017@sina.com 基于改进 ORB 算法的图像特征点提取与匹配方法 杨弘凡, 李 航, 陈凯阳, 李嘉琪, 王晓菲 (河南科技大学机电工程学院,河南 洛阳 471003) 摘要:针对传统 ORB 算法阈值选取固定,存在误提取、误匹配,无法满足不同图像特征点的准确提取和匹配的问题,提出了一种改进的 ORB 特征点提取与...
030051)摘要:针对传统图像拼接方法对视差较大的图像拼接效率不高的问题,使用特征点的尺度不变特征变换算法提取图像特征点;在特征点匹配阶段通过添加约束性条件剔除粗匹配的特征点对的外点(误匹配点),提高了内点的概率,有效减少了随机抽样一致算法的估计次数,得到稳定的变换矩阵进行统一坐标变换,利用加权平均算法完成图像...
摘要:针对现有匹配算法难以解决图像发生仿射变换特别是发生大视角变换时的有效匹配问题,本文对匹配稳定性较好 的尺度不变特征变换SIFT 算法进行了深入研究和改进。借鉴其模拟和归一化相结合的思想对相机光轴的经度角和 纬度角进行模拟并采用SIFT算法进行匹配。结果显示,提出的算法不仅保留了SIFT原有的对仿射变换的抵抗能力...
基于改进Hopfield神经网络的图像特征点匹配算法
基于特征点的改进SIFT岩心图像匹配算法
摘要 本发明公开了一种改进型SIFT图像特征匹配算法,包括如下三大步骤:一、尺度空间极值点检测,二、特征描述符的生成,三、建立K-dtree二叉平衡树,用BBF在K-d树搜索最近邻特征点,欧氏距离判别匹配的特征点对,欧氏距离匹配后进行二次匹配。本发明将128维描述符降到48维,算法的执行效率提高了2/3,达到基于积分的SURF...