在MATLAB中计算图像熵是一个常见的图像处理任务,它可以帮助我们量化图像的信息量或复杂度。 图像熵的计算通常基于图像中像素值的概率分布。以下是一个简单的步骤和相应的MATLAB代码示例,用于计算灰度图像的熵: 读取图像:使用imread函数读取图像文件。 转换为灰度图像(如果图像是彩色的):使用rgb2gray函数将彩色图像转换为...
如何用matlab软件计算一幅图像信息的熵以及两幅图像间的联合熵? 答案 %计算一副图像的熵 %随机生成图像 A=floor(rand(8,8).*255); [M,N]=size(A); temp=zeros(1,256); %对图像的灰度值在[0,255]上做统计 for m=1:M; for n=1:N; if A(m,n)==0; i=1; else i=A(m,n); end temp...
怎么用matlab计算图像熵 相关知识点: 试题来源: 解析 %---%求一幅数字图像的熵值%---I=imread('lena.bmp');%I=double(I);[C,R]=size(I); %求图像的规格Img_size=C*R; %图像像素点的总个数L=256; %图像的灰度级H_img=0;nk=zeros(L,1);for i=1:Cfor j=1:RImg_level=I(i,j)+1; %...
四、实验报告要求 简要总结离散信源的特点及离散信源平均信息量的计算,写出习题的MATLAB实现语句。 信息论基础: 自信息的计算公式 Matlab实现:I=log2(1/p) 或I=-log2(p) 熵(平均自信息)的计算公式 Matlab实现:HX=sum(-x.*log2(x));或者h=h-x(i)*log2(x(i)); 习题: 1. 甲地天气预报构成的信源...
matlab代码如下: clear all; close all; clc; img=imread('lena.jpg'); [m n]=size(img); w=3; %模板半径 imgn=zeros(m,n);fori=1+w:m-wforj=1+w:n-w Hist=zeros(1,256);forp=i-w:i+wforq=j-w:j+w Hist(img(p,q)+1)=Hist(img(p,q)+1)+1; %统计局部直方图endendHist=His...
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图像分割是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它旨在将图像分割成具有特定特征的区域,以便对图像进行更精细的分析和处理。在图像分割的过程中,常常需要根据图像的特征来确定分割阈值,而图像的直方图熵法是一种常用的确定分割阈值的方法之一。 在本文中,我们将介绍基于遗传算法优化最佳直方图熵法(KSW熵法)实现图像二阈值...
求图像信息熵基于matlab 图像的信息熵的程序 >> A=imread('C:\Users\dmin\Desktop\133194489.jpg');>> [M,N]=size(A);temp=zeros(1,256);for m=1:M;for n=1:N;if A(m,n)==0;i=1;else i=A(m,n);end temp(i)=temp(i)+1;end end temp=temp/(M*N);result=0;for i=1:length(...
接下来,我们将使用MATLAB编写一个函数来计算一幅图像的熵以及两幅图像间的联合熵。 1. 计算一幅图像的熵: function [entropy, p] = calculate_image_entropy(image) % 读取图像 image = imread(image); % 将图像转换为灰度图 gray_image = rgb2gray(image); % 计算直方图 histogram = histogram(gray_image)...
视觉图像:熵计算-全局熵 vs 局部熵,绪:图像熵反映了图像包含的信息量:①当图像为纯色图时白或黑,只有一个灰度值,此时熵最小,H=0,图像的信息量为0;因为图像为纯色时,说明图像不包含任何地目标,信息量为0;②当图像包含N个灰度值时,即图像每个像素的灰度值都不同,