入应用的技术。本文在以前对于图像分割和识别理论的基础上，设计实现了完整的图像定位、分 割、识别的体系。着重分析了图像处理过程中的图像熵的变化，并就此分析了图像中所含信息量 的变化，从信息熵的角度分析了图像识别所需的最小信息量。从而为图像识别方法提供了新的思路。最后提出一种基于熵的设想用以提高识别效率。关键词：牌照自动识别 ...
其次,信息熵可以用于图像分割和目标检测。在图像分割中,利用图像的信息熵可以帮助我们找到分割点,对图像进行分割并提取其中的目标区域。在目标检测和识别中,利用图像的信息熵可以帮助我们提取图像中的关键特征,从而实现对目标的自动检测和识别。 此外,信息熵还可以应用于图像压缩和编码。在图像压缩中,我们可以利用信息熵...
熵其实是衡量信息量的手段，因此，熵越大，意味着图像越复杂。
熵就是衡量信息量的大小，比如一个图像的值是常数，那么他的熵为零，也就是这个图像没带给我们任何信息...
该方法要求恢复的图像在满足成像公式的前提下其图像熵最大。也即在图像恢复问题的所有可行解中,选择熵最大的那一个作为最终的解。 最大熵原理最先于1957年由E.T.Jaynes 在研究统计力学中提出,在其后的四十余年里, 最大熵方法得到了迅速发展,在图像处理领域获得了广泛应用。 相对于传统的线性方法,最大熵复原...
本文通过进一步探讨概论率中熵的概念,分析其在图像处理中的应用,通过概念的分析理解,详细讨论其在图像处理的各个方面:如图像分割、图像配准、人脸识别,特征检测等的应用。 本文介绍了信息熵在图像处理中的应用,总结了一些基于熵的基本概念,互信息的定义。并给出了信息熵在图像处理特别是图像分割和图像配准中的应用,...
系数型指数模糊熵在图像增强中的应用
摘要:为了寻找快速有效的图像处理方法,信息理论越来越多地渗透到图像处理技术中。 文章介绍了信息熵在图像处理中的应用,总结了一些基于熵的图像处理的方法,及其在这一 领域内的应用现状和前景 信息论(informationtheory)是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、 数据传输、密码学、数据压缩等问题的应...
图像熵表示为图像灰度级集合的比特平均数，单位比特/像素，也描述了图像信源的平均信息量。