图像的零碎基本知识点记录如下,一贯的习惯还是喜欢手写体,记录一些小知识点,今天就来贴图的形式与大家分享。 1.图像灰度化公式及增强,灰度化时可以用cvtColor函数,如若用公式方法,则一般标准为RGB各分量占比为0.3,,059 ,0.11。 2. 各颜色空间的性质及用途:
彩色图像灰度化公式 每个像素有R\G\B三个通道,每个通道占1个字节,灰度化公式如下: Gray = (R + G + B) / 3 将算得的Gray值赋值给对应像素的R\G\B三个通道。 线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中...
其实灰度图像就是将R,G,B分量映射到R,G,B立方体的对角线上，由此而得出的公式 gray=0.299*r+0.587*g+0.114*b 换算为整数是（9798.0*r+19238.0*g+3728.0*b)/32768.0
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灰度化是将彩色图像转换为灰度图像的过程,即将图像中的每个像素点转换为一个单一的亮度值。这个过程通常使用以下公式进行计算:R' = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B G' = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B B' = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B二值化则是将灰度图像转换为黑白...