1. 图像灰度化概念 图像灰度化是将一幅彩色图像转换为灰度图像的过程。在灰度图像中,每个像素只包含一个灰度值,而不是彩色图像中的红、绿和蓝三个通道。灰度图像通常用于简化图像处理和分析,因为它们只包含亮度信息,而没有颜色信息。 图像灰度化的应用包括图像处理、计算机视觉、模式识别等领域。它有助于减少数据维...
美女图片经过方法2进行灰度化后的效果如下: 个人觉得第二种方法处理的效果比较好,第一种方法处理后的图片有点模糊。 图像的二值化 什么叫图像的二值化?二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。在灰度化的图像中灰度值的范围为0~2...
图像灰度化和二值化 1.灰度化 图像的灰度化处理的基本原理：彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255种值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。而灰度图像是R、G、B三个分量相同的一种特殊的...
美女图片经过方法1进行灰度化后的效果如下: 方法2: 灰度化后的R = 处理前的R * 0.3+ 处理前的G * 0.59 +处理前的B * 0.11 灰度化后的G =处理前的R * 0.3+ 处理前的G * 0.59 +处理前的B * 0.11 灰度化后的B =处理前的R * 0.3+ 处理前的G * 0.59 +...
imshow函数显示图片时,可以指定灰度等级。 imshow(img, [100,150]) 小于100的直接设置为黑色,大于150的直接设置为白色。二者之间的设置为中等亮度。 imshow(img, [100,101])就可以实现二值化,图像分界线在100。 imgPath ='E:\opencv_pic\src_pic\pic4.bmp'; ...
什么叫图像的二值化?二值化就是让图像的像素点矩阵中的每个像素点的灰度值为0(黑色)或者255(白色),也就是让整个图像呈现只有黑和白的效果。在灰度化的图像中灰度值的范围为0~255,在二值化后的图像中的灰度值范围是0或者255。 黑色: 二值化后的R = 0 ...
实例说明图像的灰度化和二值化的区别 首先我们还是得了解一下定义(搬运工): 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值),灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来获取每个像素点的灰度值。
OpenCV4-图像二值化 图像二值化 1.环境配置 OpenCV版本:OpenCV4.1 2.图像二值化 二值图像:图像中的像素灰度值无论在什么数据类型中都只有最大值和最小值两种取值。这种“非黑即白”的图像称为二值图像。 将非二值图像经过计算变成二值图像的过程称为图像的二值化。
threshold(img_gray, img_bin, 125, 255, THRESH_BINARY);//将灰度图二值化,阈值设置为125,采用THRESH_BINARY方式二值化 imshow("Binary image Window", img_bin);//显示二值化图像 ... 1. 2. 3. 4. 5. 运行结果: 反二值化1: bitwise_not(img_bin, img_bin); ...
动态调节阀值实现图像的二值化可动态观察其分割图像的具体结果。常用的二值化方法有3种，第一种方法是取阀值为128（相当于0~255的中数（0+255）/2=128），让灰度值小于等于128的变为0（黑色），灰度值大于128的变为255（白色）。优点：计算量小且速度快。缺点： 因为这个阀值在不同的图片中均为127，但是不...