voidimgage_filter_common(FIBITMAP*ori,FIBITMAP*chg,intdim,\spatial_filter_funcfilter,void*extra);imgage_filter_common是滤波器主框架程序。参数说明:ori:原来的图片chg:修改后的图片dim:邻域的维度,例如3*3邻域,dim=3filter:滤波器算法,未来的几节主要讨论他extra:算法可能需要额外的数据,通过这个参数传入。
滤波是滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(如3×3模板:以目标象素为中心的周围8个象素,构成一个滤波模板,即去掉目标象素本身),再用模板中的全体像素的平均...
中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号平滑处理技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。 中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点。方法是用某种结构...
in_array[i+1][j+1] :0;4647/*median filtering*/48out_array[i][j] = mid_val(value,9);4950}51}52} 锐化空间滤波器 一阶微分 二阶微分 二阶微分在增强细节方面比一阶微分好很多,适合锐化图像 使用二阶微分进行图像锐化-拉普拉斯算子 代码实现 1voidfiltering(short** in_array,short** out_array,...
下列关于图像滤波的说法正确的是?()A.高斯噪声和椒盐噪声是两种典型的图像噪声B.均值滤波对高斯噪声的去除效果较好C.中值滤波对椒盐噪声的去除效果较好D.平滑滤波在去除
中值滤波:对于单级或双极脉冲噪声,尤为有效。 最大值滤波:放大图像的亮点,还可以消除胡椒噪声。 最小值滤波:增强图像的暗部,还可以消除盐粒噪声。 中点滤波:适用于随机分布的噪声,比如高斯噪声和均匀噪声。 修正的阿尔法均值滤波:处理多种噪声混合的情况。
双边滤波 双边滤波是一种非线性滤波方法,是结合了图像的邻近度和像素值相似度的一种折中,在滤除噪声的同时可以保留原图的边缘信息。整个双边滤波是由两个函数构成:一个函数是由空间距离决定的滤波器系数,另外一个诗由像素差值决定的滤波器系数。整个双边滤波的公式如下...
//高斯滤波器的数组长度 int nWindowSize; //窗口长度的1/2 int nHalfLen; //一维高斯数据滤波器 double *pdKernel; //高斯系数与图像数据的点乘 double dDotMul; //高斯滤波系数的总和 double dWeightSum; //中间变量 double *pdTmp; //分配内存 ...
1.了解和掌握图像中噪声的类型,使用MATLAB函数及编程实现多种类型噪声。 2.了解和掌握图像空间域滤波方法,使用MATLAB函数及编程实现多种类型的空间滤波。 3.分析各种空间滤波算法的滤波效果,分析各种算法的特点及其应用场合,培养处理实际图像的能力。 二、实验要求 ...
均值滤波详细的计算方法如下图所示: 其中55的矩阵称为核,针对原始图像内的像素点,采用核进行处理,得到结果图像,如下图所示: 提取1/25 可以将核转换为如下形式: Python调用OpenCV实现 均值滤波 的函数如下: result = cv2.blur(原始图像,核大小) 其中,核大小是以(宽度,高度)表示的元...