交叉注意力(Cross Attention):通过在不同输入(如两个图像或图像与文本)之间建立关联,捕捉它们之间的相互作用。 图像交叉注意力机制 图像交叉注意力机制是一种特殊的注意力机制,它允许模型在处理一个图像时,参考另一个图像的信息。这种机制在图像匹配、图像翻译等任务中尤为重要。 原理 图像交叉注意力机制通过计算两个...
所以,注意力也被形象的描述为根据有限认知处理和分配大脑资源的过程[5]。正是受到人类注意力机制的启发,研究人员开始将这一思想运用于深度学习领域中。2014年Mnih V等人[8]开始将注意力机制运用在基于循环神经网络的图像和视频分类模型中;2014年Bahdanau等人[1]第一次将注意力运用于机器翻译模型中;进一步,注意力机制...