遍历完所有子图后,选取最大R值所对应的(i,j)子图作为匹配图像【若R存在多个最大值(一般不存在),则取累加误差最小的作为匹配图像】。 由于随机点累加值超过阈值Th后便结束当前子图的计算,所以不需要计算子图所有像素,大大提高了算法速度;为进一步提高速度,可以先进行粗配准,即:隔行、隔离的选取子图,用上述算法进...
通常对比图像相似度和颜色关系不是很大,所以处理为灰度图,减少后期计算的复杂度。如果有特殊需求则保留图像色彩。 1.1.3 计算平均值 此处开始,与传统的哈希算法不同:分别依次计算图像每行像素点的平均值,记录每行像素点的平均值。每一个平均值对应着一行的特征。 1.1.4 计算方差 对得到的所有平均值进行计算方差,...
如果要进行匹配,那么任何算法都免不了这一步,这就会比比较两幅图像要复杂的多,因为本身就是一个比对的过程。如果不需要就行匹配,最简单的方法就是差影法,也就是上面说的直接相减取绝对值的方法,因为这种方法只需要遍历一次。如果担心效果不理想,可以对差影后的图像做简单得处理,比如二值化,消噪等,来突出显著差...
ORB是是ORiented Brief的简称,是BRIEF算法的改进。ORB采用贪婪穷举的方法得到了相关性较低的随机点对,还有一个改进就是对于随机点对,受噪声的影响很大BRIEF的办法就是对原图像滤波,降低噪声的影响,ORB不在使用像素点的直接比较,而是选择该像素为中心的一个小patch作为比较对象,提高了抗噪能力。本文假定您以成功...
最顶端的是最快的算法; 在最慢的底部(尽管更准确)。 如果在较快的级别找到合适的匹配项,则可以跳过较慢的匹配项。 基于文件哈希(md5,sha1等)的精确重复项 缩放后的图像的感知哈希(phash) 基于特征(SIFT)的修改图像 我的phash效果非常好。 精度对于重新缩放的图像来说很好。 这对(在感觉上)修改过的图像(裁...
图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。 灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用的二值化算法如...
一种高效可靠的算法以实现对视频信息的比对,为视频的搜索、定位提供依据 [6] 。 与人类对视觉机理的研究历史相比,数字图像处理是一门相对年轻的学科。 数字图像处理的手段有光学方法和数学方法。前者已经有很长的发展历史,从简单的 光学滤波到现在的激光全息技术。光学处理理论已经日趋完善,而且处理速度快、信 息容...
图像比对算法应用于图像找茬的模拟游戏中 范文最新推荐 图像比对算法应用于图像找茬的模拟游戏中 1.1 课题研究背景及意义数字图像,又称数码图像或数位图像,是二维图像用有限数字数值像素的表示。通常,像素在计算机中保存为二维整数数组的光栅图 像,这些值经常用压缩格式进行传输和储存。数字图像可以由许多不同的输入设备和...
图像的二值化或阈值化(Binarization)旨在提取图像中的目标物体,将背景以及噪声区分开来。通常会设定一个阈值T,通过T将图像的像素划分为两类:大于T的像素群和小于T的像素群。 灰度转换处理后的图像中,每个像素都只有一个灰度值,其大小表示明暗程度。二值化处理可以将图像中的像素划分为两类颜色,常用的二值化算法如...
图像融合算法演示源码.rar_c# 图片_图像 融合_图像 融合 图片_图像区域融合_图片比对 点击打开文件的两个按钮,打开上下文件然后在图片上用鼠标左键点击选择一个闭合的区域,当两个图片区域选定后,点击生成比对图片按钮,将会生成融合的比对图片,可以调整比对图片的相对位置和图片透明度。