代码示例:进行去模糊处理 defdeblur_image(model,blurred_image):returnmodel.predict(np.expand_dims(blurred_image,axis=0))[0]# 使用示例# blurred_image = ... (读取模糊图像)# restored_image = deblur_image(unet_model, blurred_image) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 关系图和序列图 以下是图像去模糊处理...
我们也可以对 2D 图像实施低通滤波(LPF),高通滤波(HPF)等。 LPF 帮助我们去噪音,模糊图像。 HPF 帮助我们找到图像的边缘OpenCV 提供的函数 cv.filter2D() 可以让们对一幅图像进行卷积操作。 使用低通滤波器可以达到图像模糊的目的。这对与去除噪音很有帮助。其实就是去除图像中的高频成分(比如:噪音,边界)。所以...
其中,\( \mathcal{F} \)表示傅里叶变换,\( g(x,y) \)是模糊图像,\( h(x,y) \)是PSF。 3.逆滤波 在频域中,通过逆滤波恢复原始图像: \[ F(u,v) = \frac{G(u,v)}{H(u,v)} \] 其中,\( F(u,v) \)是去模糊图像的频域表示。 4. 逆傅里叶变换 将去模糊后的图像从频域转换回空间...
处理后的三个通道重新组合成增强后的RGB图像。 3. 模糊度计算 计算增强前后图像的模糊度分布,对比增强效果。 代码讲解 以下为核心代码的逐步解析: 1. 主函数LogFFTEnhancement functionLogFFTEnhancement()% 输入图像名称并读取image_name=input('请输入图片名称(包括后缀):','s');image_path=fullfile('Attachment ...
简介: 一体化模型图像去雨+图像去噪+图像去模糊(图像处理-图像复原-代码+部署运行教程) 本文主要讲述了一体化模型进行去噪、去雨、去模糊,也就是说,一个模型就可以完成上述三个任务。实现了良好的图像复原功能! 先来看一下美女复原.jpg 具体的: 在图像恢复任务中,需要在恢复图像的过程中保持空间细节和高级上下文...
简介:数字图像处理实验(五)|图像复原{逆滤波和伪逆滤波、维纳滤波deconvwnr、大气湍流扰动模型、运动模糊处理fspecial}(附matlab实验代码和截图) 一、实验目的 1 了解图像复原的意义及主要退化模型的建立; 2 掌握直接逆滤波的原理及缺点,并进行完善; 3 维纳滤波两种语法的图像复原方法及应用; ...
收集各种语言:C C++ Java C# JS 等等语言对图片的处理实现代码;包括高斯模糊、堆栈模糊、盒子模糊等等。 所有代码均开源;可拷贝使用。 项目地址 ImageCode FastBlur.js /* Superfast Blur - a fast Box Blur For Canvas Version: 0.5 Author: Mario Klingemann Contact:
图像处理中的模糊C均值聚类matlab算法及源代码_rezip1.zip 在图像处理领域,聚类分割是一种重要的图像分析技术,它能将图像划分为多个具有相似特征的区域。模糊C均值(Fuzzy C-Means, FCM)聚类算法是一种广泛应用的聚类方法,尤其在图像分割中表现出色。本资源提供了关于模糊C均值聚类在MATLAB环境下的实现及其源代码,这...
- **DeepSeek定位**:国产开源通用人工智能(AGI)工具,核心功能包括文本生成、语义理解、编程支持、数据分析和多模态处理(如文件解析、图像文字识别)。 - **模型分类**:分为推理型模型(如DeepSeek-R1,擅长逻辑分析与代码生成)和通用型模型(如GPT-4,侧重创意写作)。2...