此算法由四个基本步骤组成:(1)将给定的图像分解为紧凑且感知均匀的元素,以抽象不必要的细节;(2)基于这种抽象,计算两个对比度度量,评估这些元素的独特性和空间分布;(3)从元素对比度中推导出显著性度的度量,该度量生成一个像素精确的显著图,它统一覆盖感兴趣的对象并始终分离前景和背景;(4)文章表明,完整的对比度...
论文提出了HC和RC两种显著性检测的算法,在本质上,HC和上面的LC没有区别,但是HC考虑了彩色信息,而不是像LC那样只用像素的灰度信息,由于彩色图像最多有256 x 256 x 256种颜色,因此直接基于直方图技术的方案不太可行了。但是实际上一幅彩色图像并不会用到那么多种颜色,因此,作者提出了降低颜色数量的方案,将RGB各分...
图像II中某个像素IkIk的显著值计算如下: 其中IiIi的取值范围为 [0,255][0,255], 即为灰度值。 上式等于: NN表示图像中像素的数量。 给定一张图像,每个像素IkIk的颜色值已知。假定Ik=amIk=am,则上式可进一步重构: 其中,fnfn表示图像中第nn个像素的频数,以直方图的形式表示。 代码实现 直接调用OpenCV接口,实现...