(1)图像旋转之前,为了避免信息的丢失,一定要有坐标平移。 (2)图像旋转之后,会出现许多空洞点。对这些空洞点必须进行填充处理,否则画面效果不好,一般也称这种操作为插值处理。 以上所讨论的旋转是绕坐标轴原点(0,0)进行的。如果图像旋转是绕一个指定点(a,b)旋转,则先要将坐标系平移到该点,再进行旋转,然后将旋...
首先看旋转之后的图像宽高变化,如下图所示: 这个是正常的平面坐标系中的旋转矩阵,可以简写为: 是一个2x3的矩阵,但是在图像中左上角是原点,要实现围绕图像的中心位置旋转,M就要重新计算,所以OpenCV中的图像旋转矩阵为: 其中scale是表示矩阵支持旋转+放缩,这里可以把Scale=1。第三列是图像旋转之后中心位置平移量。
简单介绍一下图像旋转的过程:1.首先将图像坐标系转换为数学坐标系。2.使用旋转公式对坐标进行旋转。3.将旋转后的数学坐标系转换为图像坐标系。 其中x,y是转换后的坐标,x0,y0是原始的坐标,θ是旋转的角度;第一个矩阵是将图像坐标系转换为数学坐标系,W和H分别为图像的宽高;第二个矩阵为旋转公式;第三个公式是...
图像旋转基本原理 旋转涉及到两个问题,一个是图像旋转之后的大小会发生改变,会产生背景,通过背景填充方式都是填充黑色,此外旋转还是产生像素的位置迁移,新的位置像素需要通过插值计算获得,常见的插值方式有最近邻、线性插值、立方插值等。 首先看旋转之后的图像宽高变化,如下图所示: ...
通过公式一,就可以从原始的图像坐标获得转换之后的图像坐标。 而另一个图像转换的过程是通过转换后的坐标获得原始图像的坐标,图像旋转的过程:1.将图像坐标转换为数学坐标。2.使用图像旋转的逆公式。3.将数学坐标转换为图像坐标。 这个和上面的公式对比一下,就是第一个矩阵将W和H换成了W‘和H';上面那条公式第二...
当图像里所有的点都像这样旋转,那么图像是不是就被旋转了呢 那么旋转方向呢? 我们举一个简单的例子不难发现,乘以该变换矩阵所得到的b是a经顺时针旋θ转得到的 那么能否实现逆时针旋转呢? 答案是当然可以,逆时针旋转就相当于顺时针旋转\theta就相对于顺时针旋转(2\pi-\theta) ...
图像旋转算法: 图像旋转是将图像按照一定角度进行旋转变换。常见的图像旋转算法有最邻近插值法和双线性插值法。 最邻近插值法:对于目标图像中的每个像素,找到在原始图像中对应的最近的像素点,并将其灰度值赋给目标像素。 双线性插值法:根据目标像素坐标周围的4个最近像素的灰度值进行线性插值,得到目标像素的灰度值。
图像处理旋转变换原理是指通过数学计算和图像像素操作等方法,将图像在平面上沿着指定角度进行旋转的技术。图像旋转算法是实现图像旋转变换的基础,包括仿射变换、三维旋转和二维旋转等方法。通过图像旋转技术,可以实现图像的方向调整、图像纠正、图像拼接等应用,具有广泛