同学们,今天我们来聊聊一篇很有意思的论文,它的名字叫做“Playground v3: 提高文本到图像对齐的深度融合大型语言模型”。这篇论文介绍了一个最新的文本生成图像的模型,叫做Playground v3,简称PGv3。这个模型在多个测试基准上表现非常优秀,特别是在图形设计方面,还有它的一些新功能。 摘要 首先,我们来看看这篇论文的摘...
在近年来的多模态模型研究中,图像-文本数据的质量成为提高模型性能的关键因素之一。尤其是在预训练阶段,如何有效利用来自网络爬取图像的Alt描述和合成的图像描述,成为了研究者们关注的焦点。尽管合成的图像描述(synthetic captions)在图像-文本对齐和数据质量上表现出色,但其是否能够完全取代Alt文本仍然是一个未解的难题。
这样做使得 ImageBind 隐式地将文本嵌入与其他模态(如音频、深度等)对齐,从而在没有显式语义或文本配对的情况下,能在这些模态上实现零样本识别功能。 下图2 为 ImageBind 的整体概览。 与此同时,研究者表示 ImageBind 可以使用大规模视觉语言模型(如 CLIP)进行初始化,从而利用这些模型的丰富图像和文本表示。因此,...
b.文本实体-图像对齐(TEA):通过每个文本中包含文本实体及其可视化属性(如颜色和数字)来构建句子,之后通过对比学习和文本实体掩模建模来学习句子与其对应的图像之间的对齐。 c.文本-图像实体对齐(TIA):强调了跨模态实体对齐的重要性,通过随机掩模建模图像或文本中的实体,让模型对跨模态对齐实体的缺失更加敏感。 Step3:...
华为最新文生图模型PixArt-Σ:可直接生成4K分辨率图像,并显著提高与文本提示词的对齐,2024年3月11日由华为诺亚方舟实验室、大连理工大学和香港大学的研究团队共同开发的PixArt-Σ是一款能够直接生成4K分辨率图像的扩散变换模(DiT)。PixArt-Σ相比其前作PixArt-α,在图
如今,基于 ImageBind 这样的模型可以让机器学习更接近人类学习。 在官方博客中,Meta 分享 ImageBind 是通过图像的绑定属性,只要将每个模态的嵌入与图像嵌入对齐,即图像与各种模式共存,可以作为连接这些模式的桥梁,例如利用网络数据将文本与图像连接起来,或者利用从带有 IMU 传感器的可穿戴相机中捕获的视频数据将运动与视...
Imagen 是一种文本到图像的扩散模型,具有前所未有的真实感和深度的语言理解。Imagen 建立在大型 Transformer 语言模型在理解文本方面的强大功能之上,并依赖于扩散模型在高保真图像生成方面的优势。 增加Imagen 中语言模型的大小可以大大提高样本保真度和图像-文本对齐不仅仅是增加图像扩散模型的大小。 Imagen 在 COCO 数据...
亚马逊提出大规模视频语言对齐方法 | 传统的视频语言对齐方法存在两大局限。首先,这些方法无法捕捉短程和长程时间的依赖性,它们通常采用复杂的分层深度网络架构,很难与现有的预训练图像-文本基础模型集成。 为了有效解决这一局限性,亚马逊研究团队提出了大规模视频语言对齐方法 VidLA,采用了简单的网络架构,并使用一组以分...
PuLID+IPAdapter图像融合节点工作流 资源下载喜好儿网如何在ComfyUI中使用PuLID+IPAdapter图像融合节点:工作流、人脸分析节点下载节跳动的PuLID是一个开源项目,由其团队开发,旨在通过对比对齐和快速采样 - 喜好儿网于20240529发布在抖音,已经收获了2.9万个喜欢,来抖
网格的主要用途是对齐参考线,以便在操作中对齐物体,排放位置准确。 参考线是辅助精确绘图时作为参考的线,它只是显示在文档画面中方便对齐图像,并不参加打印,可以移动或删除参考线,也可以锁定参考线,以免不小心移动它,它的优点在于可以任意设定它的位置。 1-2.在Photoshop CS4中建立一个新页面,练习...