CoMat解决文本图像不一致问题 |#AIGC应用 1. 商汤联合上海AI Lab提出一种名为CoMat的文本提示微调策略,旨在解决文本提示和生成图像之间的不一致问题。 2. CoMat通过图像到文本的概念匹配机制、属性集中模块和保真度保留来实现文本与图像的对齐。 3. 实验表明,CoMat在两个文本到图像对齐基准上优于基线模型SDXL,并...
讲故事的目的是在有序图像流的基础上产生合理而生动的叙事。图像故事主题的忠实性和故事情节的发散性吸引读者继续阅读。以前的工作通过迭代改进了多种模式的对齐,但最终为图像流生成了简单化的故事情节。 来自北京理工大学和网易公司的研究团队提出了一种新的 pipeline——LLaMS,用于生成体现了表现力和一致性的多模态...