图1-原始图像的相邻4个像素点分布图 图2-图像放大4倍后已知像素分布图 1、最临近点插值算法(Nearest Neighbor) 最邻近点插值算法是最简单也是速度最快的一种算法,其做法是將放大后未知的像素点P,將其位置换算到原始影像上,与原始的邻近的4周像素点A,B,C,D做比较,令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可...
图像放大的算法原理可以总结为以下几种常见方法: 1.最邻近插值:最邻近插值算法将新像素的值设置为与原始图像中最近的像素的值相同。这种方法简单快速,但可能会导致图像出现锯齿状边缘。 2.双线性插值:双线性插值算法会根据原始图像中相邻的四个像素的值来计算新像素的值。这种方法可以更平滑地放大图像,但可能会导致...
一、 图像放大算法 图像放大有许多算法,其关键在于对未知像素使用何种插值方式。以下我们将具体分析几种常见的算法,然后从放大后的图像是否存在色彩失真,图像的细节是否得到较好的保存,放大过程所需时间是否分配合理等多方面来比较它们的优劣。 当把一个小图像放大的时候,比如放大400%,我们可以首先依据原来的相邻4个像素...
当把一个小图像放大的时候,比如放大400%,我们可以首先依据原来的相邻4个像素点的色彩值,按照放大倍数找到新的ABCD像素点的位置并进行对应的填充,但是它们之间存在的大量的像素点,比如p点的色彩值却是不可知的,需要进行估算。 图5原始图像的相邻4个像素点分布图 图6 图像放大4倍后已知...
一个简单的 双三次B样条算法 实现的 图像放大 B样条算法图像放大的学习和实现 一、总体设计思路 本次B样条图像放大的实现建立在之前做的图像的显示,双线性插值图像放大的基础上。因为有之前的基础,所以实际上本次我只是要实现基于B样条的插值即可。本文也只是讨论B样条插值的实现。本次实现是基于双三次B样条曲面的...
AI 图像放大算法 (包括 ESRGAN 及其衍生版本等) 传统放大算法是一种根据图像分辨率(像素值)通过数学运算推导并插值的思路。 这种传统类型存在一个最大的缺点,即当图像缺失、损坏或存在意外噪点时,它会将所有这些因素都计算在内,导致无法正确进行采样。 AI 图像放大算法正如其名称所示,是一种模型学习技术,是当前 Web...
图6 图像放大4倍后已知像素分布图 1)最临近点插值算法(Nearest Neighbor) 最邻近点插值算法是最简单也是速度最快的一种算法,其做法是將放大后未知的像素点P,將其位置换算到原始影像上,与原始的邻近的4周像素点A,B,C,D做比较,令P点的像素值等于最靠近的邻近点像素值即可。如上图中的P点,由于最接近D点,所...
图像放大即把较小的图像绘制在较大的空白图像上。这只介绍马赛克效果的原理以及模拟实现。上图可以看出,马赛克效果的图像放大就是原始像素点的放大。模拟实现算法:C#:class Program { static void Main(string[] args) { int[,] a = new int[,
1最邻近插值近邻取样法:最邻近插值的的思想很简单,就是把这个非整数坐标作一个四舍五入,取最近的整数点坐标处的点的颜色。可见,最邻近插值简单且直观,速度也最快,但得到的图像质量不高。最邻近插值法的MATLAB源代码为:A imread39;F
插值是一种基本的图像放大技术,它利用邻近像素的信息对低分辨率图像进行放大。最简单的插值算法是最近邻插值,在放大时将每个像素复制为一个矩阵区域。这种算法易于实现,但会导致锯齿状的边缘。另一种常用的插值算法是双线性插值,它使用邻近的四个像素的信息进行插值计算。这种算法较第一种算法的效果更好,但对于边界和...