毕业设计 深度学习图像搜索算法-图像搜索引擎(源码分享) 项目分享: zhihu.com/people/deelid 1 前言 图像检索:是从一堆图片中找到与待匹配的图像相似的图片,就是以图找图。 网络时代,随着各种社交网络的兴起,网络中图片,视频数据每天都以惊人的速度增长,逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量图片,如何有效地从巨大的
图像搜索算法分为特征提取、信息编码与查找表构建、相似度匹配运算三个步骤。每个步骤都涉及大量的算法研究，这些研究涵盖了数学、统计学、图像编码以及信号处理等多个领域。特征提取：对于目标图片，会运用多种算法进行特征描述，如SIFT描述子、指纹算法函数、bundling features算法以及hash function（散列函数）等。针对不...
一、图像相似度计算相关原理 通过图片进行搜索相似图标的算法实现是:利用感知“感知哈希算法”,就是每一张图片都按照某种桂林生成唯一的“标识”,通过对“标识”进 比较,那么可以判断两张照片是相似以及相似程度。 相似度计算用到的算法: 1、直方图匹配 例如有图1和图2,分别计算两幅图像的直方图,Hist1,Hist2,然后...
总的来说,Streamlit是一个强大的机器学习应用程序开发框架,可以用于构建各种类型的图像搜索应用程序。在深度学习模型和传统算法之间进行选择时,需要根据具体的应用场景和需求进行权衡。对于大规模图像搜索问题,基于词汇树的方法是一种有效的解决方案。我们开源的基于词汇树的大规模图像搜索算法为读者提供了参考和二次开发的...
应对搜索引擎中的图像和视频搜索算法主要涉及以下几个方面:1、文件命名和标签:确保图像和视频文件名以及标签与内容相关;2、元数据优化:利用标题、描述、ALT标签等优化元数据;3、质量和格式:选用高质量的图像和视频,以及搜索引擎友好的格式;4、页面上下文:在有意义的内容环境中插入图像和视频;5、移动适配:确保所有媒体...
一、图像相似度计算相关原理 通过图片进行搜索相似图标的算法实现是:利用感知“感知哈希算法”,就是每一张图片都按照某种桂林生成唯一的“标识”,通过对“标识”进 比较,那么可以判断两张照片是相似以及相似程度。 相似度计算用到的算法: 1、直方图匹配 例如有图1和图2,分别计算两幅图像的直方图,Hist1,Hist2,然后...
另外一个目的是检验基本类库稳定性,后续的版本可以考虑采用一些更加优秀并且高效的算法,毕竟需要匹配的图片数量可能随时超过10的3次方.分块的目的就是为了快速筛选不相似的图片.缩放后的图片可以考虑缩放M:N匹配规则,没有考虑图像转换的主要原因是效率.谢谢指点. 回复 更多评论 # re: 相似图像搜索(算法) [原创] ...
根据SIFT对关键点周围的特征描述,sift检测用于图像旋转配准 最能发挥它的作用。 SIFT算法在图像搜索方面,用作基础特征,个人感觉有一些问题,记录在这里: 1 求主方向阶段太过依赖图像局部像素的梯度方向,有可能使找到的主方向不准确;而后面的特征向量以及匹配严重依赖主方向,一旦有偏差效果会显著下降 ...
一:图的遍历与广度优先搜索算法 图的遍历算法最常用是广度优先搜索算法(BFS)与深度优先搜索算法(DFS),从一个的 节点开始,访问相邻的所有子节点,接着从这些子节点出发访问下个相邻子节点,如 此重复直到所有节点都被访问。 二:二值图像组件标记实现流程
天眼查App显示,中南大学与中国长城科技集团股份有限公司联合发明了一种基于量子同态K近邻算法的加密图像搜索方法。该方法首先获取数据库图像并提取特征向量,对特征进行加密后发送至云服务器。云服务器将加密后的图像特征编码为量子态,并构建索引。用户在查询时,提取待查询图像的特征并加密,发送加密请求至云服务器。服务器...