最简单的方式是重采样和插值:将输入图片input image进行rescale到一个想要的尺寸,而且计算每个点的像素点,使用如双线性插值 (Bilinear-Interpolation) 等插值方法对其余点进行插值。在AlexNet中就使用了较合适的插值方法。各种插值方法都有各自的优缺点。插值就是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法,在
def bilinear_interpolation(img, out_dim): """双线性插值""" # 获取原图像的高、宽和通道数 src_h, src_w, channel = img.shape # 获取目标图像的高和宽 dst_h, dst_w = out_dim[1], out_dim[0] print("src_h, src_w = ", src_h, src_w) print("dst_h, dst_w = ", dst_h, ...
Gk,l=W11*Gi,j+Gi+1,j*W21+Gi,j+1*W12+Gi+1,j+1*W22=108.375*(△^2)
2 线性插值的图像定位算法 2.1 简化网格块的读取 简化网格块是 FY2 数据中提供的简化定位网格数据.是地理坐标和图像像元坐标之 间对应关系的查找表 简化定位网格数据提供了观测图像上 25x25 个经纬度网格点所对应的 图像像元坐标行号和列号.范围为北纬 60 到南纬 60 .东经 45 到 165 .网格间距差为 0 0 0 ...
如图所示,左图图像大小为300×240像素,使用“图像大小”命令将其改成150×120像素(见右图),请问使用以下哪种插值计算方法可以使缩小后的图像保留最好的图像细节? 试题图片:相关知识点: 试题来源: 解析 答案1: 邻近 答案2: 两次线性 答案3: 两次立方(较平滑) 答案4: 两次立方(较锐利) 正确答案: 4...
1 二维图像缩放插值 1.1 GRBF插值原理 目前普遍采用的图像缩放方法是将输入图像用连续函数进行插值拟合,再根据图像缩放的倍数要求完成从输出图像到输入图像的坐标逆映射,即在已经拟合好的函数中对逆映射点进行重采样,完成目标图像各像素点的像素值计算[7]。给定一个一元函数φ:R+→R 在定义域x∈Rd上, 所有形...
对待处理的四通道图像进行反卷积处理，以得到与四通道图像对应的三通道图像；基于第二卷积核，对三通道图像进行卷积处理，以得到输出图像，解决了双线性插值算法去马赛克任务中计算过程复杂的问题，通过使用固定权重的卷积神经网络实现双线性插值，不依赖于训练数据，采用简单的数学推理获得卷积固定权重，简化计算过程，普适...
结果1 题目于“图像大小”命令对话框的“重定图像像素”下拉列表框中,能够选择Photoshop计算插值像素的方式,其中得到效果最好的选项是下面哪壹个。( ) A. 俩次立方 B. 邻近 C. 俩次线性 D. 最佳质量 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
应用线形插值对风云二数据进行图像定位与投影计算 维普资讯 http://www.cqvip.com