图像插值算法分类 主要可以分为两类,一类是线性图像插值方法,另一类是非线性图像插值方法,如上图所示。 传统的插值方法如最近邻插值,双线性插值以及双三次插值等都属于线性插值方法。这类插值方法在图像插值过程中采用同一种插值内核,不用考虑待插像素点所处的位置,这种做法会使图像中的边缘变得模糊不清,达不到高清图像的视觉效果。 非线性插值
然后我们在确定目标图像中的(0,1)坐标与原图像中对应的坐标,同样套用公式: 我们发现,这里出现了小数,也就是说它对应的原图像的坐标是(0,0.75),显示这是错误的,如果我们不考虑亚像素情况,那么一个像素单位就是图像中最小的单位了,那么按照最临近插值算法,我们找到距离0.75最近的最近的整数,也就是1,那么对应的原...
插值缩放的原理是基于目标分辨率中的点,将其按照缩放关系对应到源图像中,寻找源图像中的点(不一定是整像素点),然后通过源图像中的相关点插值得到目标点。 二. 算法介绍 2.1 最近邻插值算法 目标图像通过缩放系数,计算缩放后的坐标在原图像中的位置 (x,y) ,计算离位置 (x,y) 最近的整数坐标点,并以此位置的...
图像算法基础——插值算法空间映射关系前向映射反向映射邻域插值代码如下:双线性插值代码如下:双三次插值代码如下:总结 差值算法作为一种最常用的算法,在图像放大、旋转等多种变换中都有用到。由于图像进行某种变换后新的图像的像素并非完全和原始图像的像素一一对应,所以导致新的图像中会出现很多“空穴”,这是就需要对...
双线型内插值算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素值来共同决定目标图中的一个 像素值,因此缩放效果比简单的最邻近插值要好很多。 线性插值 线性插值是以距离为权重的一种插值方式。已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x...
图像的插值算法 图像的插值算法 插值的定义: 设函数y=f(x)在区间[a,b]上有定义,且已知在点a≤x0<x1<…<xn≤b上的值为y0,y1,…,yn,若存在简单函数P(x)使得 P(xi)=yi (i=0,1,…,n) 成立,就称P(x)为f(x)的插值函数, x0,x1,…,xn称为插值节点,包含插值节点的区间[a,b]称为插值区间,...
最简单的图像缩放算法就是最近邻插值。顾名思义,就是将目标图像各点的像素值设为源图像中与其最近的点。算法优点在与简单、速度快。 如下图所示,一个4*4的图片缩放为8*8的图片。步骤: 生成一张空白的8*8的图片,然后在缩放位置填充原始图片值(可以这么理解) ...
最近邻插值是最基础的插值算法。该算法直接取原图像中距离目标位置最近的像素值填充新像素，计算过程仅需一次四舍五入操作。在放大200%的测试中，处理速度比双线性插值快3倍，但会产生明显锯齿和马赛克现象。适合对实时性要求极高的监控系统缩略图生成，或者像素风格图像处理等特殊场景。双线性插值通过目标点周围四个...
分形算法是Altamira Group提出的一种算法，这种算法得到的图像更清晰、更锐利。尽管许多数码相机厂商将插值算法用于数码相机，并将通过算法得到的分辨率值大肆宣传，但事实是图像的细节并不是凭空造出来的。插值分辨率是数码相机通过自身的内置软件来增加图像的像素，从而达到增大分辨率的效果。数码变焦对照片清晰...