图像归一化的主要作用是( ) A. 将图像按照一定的标准形式进行标准化处理,使图像能具有抵抗几何变换的能力 B. 去除图像噪声部分 C. 改正图像采集系统的系统误差和仪器位置的随机误差 D. 矩阵维数下降,运算速度大幅度提高,并且梯度信息仍然保留 相关知识点: 试题来源: ...
(1) 归一化是为了加快训练网络的收敛性,可以不进行归一化处理。 (2) 归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在-1~+1之间是统计的坐标分布。归一化有,同一,统一和和合一的意思。无论是为了建模还是为了计算,首先基本度量单位要同一,神经网络是以样本在时间中的统...
再者,其作用总的来说是: 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击,它能够找出图像中的那些不变量,从而得知这些图像原本就是一样的或者一个系列的。(在本场景中主要) 避免具有不同物理意义和量纲的输入变量不能平等使用。 神经网络中归一化是为了加快训练网络的收敛性或者是归纳统一样本的统计分布性。 图像归一化的...
1、直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是一种无量纲处理...
直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 2、归一化是一种无量纲处理手段，使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。简化计算，缩小量值的有效办法。直方图归一化类比这个吧...
1. 归一化定义与作用 归一化就是要把需要处理的数据经过处理后(通过某种算法)限制在你需要的一定范围内。首先归一化是为了后面数据处理的方便,其次是保证程序运行时收敛加快。归一化的具体作用是归纳统一样本的统计分布性。归一化在0-1之间是统计的概率分布,归一化在某个区间上是统计的坐标分布。归一化有同一、统一...