问题10:当广角镜头遇到HDR sensor产生如下图像 你能看出图像里有什么问题?,你该肿么办? 欢迎大家关注我们的公众号大话成像和大话计算机视觉,并加入我们的两个QQ交流群交流一些工作学习中的问题 。
本文将围绕图像工程师面试题展开,旨在帮助应聘者更好地准备面试以展现自己的能力和潜力。 二、图像处理算法 1.图像去噪算法 图像噪声问题是图像处理中常见的挑战,常见的去噪算法包括均值滤波、中值滤波、小波去噪等。请简要介绍一种常用的图像去噪算法,并说明其原理和适用场景。 2.图像边缘检测算法 图像边缘检测是图像...
来源七月在线社区:2021年7月初,TPlink图像算法工程师深圳一二三 面试题6道 - 七月在线 (julyedu.com) 1. 介绍下K近邻、kmeans聚类算法 K近邻算法也称为knn算法。 knn算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的k个邻居投票来决定。 具体的,假设我们有一个已标记好的数据集。此时有一个未标记的数据样...
1. 深度学习在图像处理中的应用请解释什么是深度学习,并举例说明它在图像处理中的应用。在图像处理中,卷积神经网络(CNN)是一种常见的深度学习算法。请解释CNN的基本结构和工作原理。请介绍一种您熟悉的深度学习框架,并说明如何使用该框架进行图像分类。2. OpenCV的应用和优化请解释什么是OpenCV,并说明它在图像处理中...
图像处理算法工程师职位面试题汇总 图像基础知识: 1.常用的图像空间。 2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。 3.请描述以下任一概念:SIFT/SURF LDA/PCA 4.请说出使用过的分类器和实现原理。 5. Random Forest的随机性表现在哪里。 6. Graph-cut的基本原理和应用。 7. GMM的基本原理和应用。 8.用具体...
作为一名图像算法工程师,对于基本的图像处理概念和算法要有清晰的了解。 1.图像的表示方法:常见的图像表示方法有位图(Bitmap)和矢量图(Vector)。位图利用像素阵列来描述图像,每个像素的颜色值可用RGB、CMYK等表示。矢量图则是基于图形图像的几何描述,以数学公式的形式存储。 2.图像滤波:滤波是图像处理中常用的一种...
作为一名图像算法工程师,你需要具备扎实的数学基础、深厚的计算机视觉知识和丰富的算法实现经验。在面试过程中,除了基本的算法和技术问题外,也常常会涉及到解决实际问题的能力和团队合作能力。本文将通过一些典型的图像算法工程师面试题,帮助读者更好地了解该职位的要求和应对面试的技巧。 一、图像处理和计算机视觉基础 1...
数字图像处理在智能交通系统中发挥着重要作用。例如,可以使用交通监控摄像头获取交通图像,通过车辆检测和车牌识别等技术实现交通流量统计和违规行为检测。 总结: 数字图像处理工程师是一个充满挑战和机遇的职位。面试中,了解并准确回答基础知识问题,展示掌握的算法和技术,以及理解数字图像处理在实际应用中的重要性,将有助...
面试官问的面试题: 海信集团(Hisense)图像算法工程师面试题 初面就是一些基础题,行测题和性格测试等,有些基础的话问题不大。技术笔试的难度约等于大学本科结课考试,但对于硕士而言确实忘的比较干净,比如问了一个kmp的next数组,之前手到擒来的题现在做一脸懵b。AI面试就随便说说,别犯错就没问题。英语面试分两部分...
测试时的batch norm在训练过程中,y,b参数和w相似,直接利用梯度值乘以学习率,更新值就好了。需要注意的是,batch norm中的z的均值和方差都是通过每一个mini-batch上的训练数据得到的。在测试过程中,不能通过单独样本的数据计算均值和方差,我们可以通过让训练过程中的每一个mini-batch的均值和方差数据,计算指数加权平...