40学时的课程结束后,有没有做个综合性的校项目? 二、反问: 图像系统工程师在贵公司具体负责哪些方面的工作?需要具备的能力要求有哪些? PS:简历第一志愿是算法,没过,调剂到图像系统工程师的岗位了。现在等通知,感觉可能要凉了。
收到白菜的offer,现来还愿 感谢牛友的帮助看了很多技术面经和HR面经,渣硕菜鸡混到一个也是唯一一个算法offer 一面: 1.看简历提问。 2.介绍项目及项目实现细节 3.讨论项目算法细节及改进 4.C++基础,static和数据段 5.基础排序算法_牛客网_牛客在手,offer不愁
(项目都和图像处理没太大关系) 反问环节。。。 最后下来一共20多分钟,不到半个小时。。。 7.21二面 先自我介绍。 聊简历上的一个项目,问细节。 聊研究方向,讲自己的工作。 穿插着问一些基础:比如GRU和LSTM比怎么减少参数量的?你知道多少种卷积核?卷积和FC的区别? 反问环节。。。 跟一面差不多,也是20多...
TP-LINK 图像算法工程师(面经) 一面 1.自我介绍 2.聊项目内容,为什么用到机器学习深度学习。模型和训练和训练结果 3.抑制过拟合的方法有哪些 提前停止训练,更大数据集,正则化,dropout,集成学习,使用更简化的模型... 4.轻量级的网络有啥了解(mobilenet) 5 追问,mobilenet 特点 深度可分离卷积 6追问,深度可分...
自我介绍 简单聊了聊项目中的一些实现方法: 光线追踪中的抗锯齿,项目里面用的jitter camera 讲了讲MSAA, SSAA, TAA 问了问MSAA如何判断边缘, 四倍MSAA的话一个像素执行几次片段着色器? 色调映射、后期处理效果、亮度、曝光度、色彩度调整 有没有做过IBL(引擎项目里实现了IBL,但那部分不是我做的,讲了讲原理...
TP-LINK(图像算法工程师-杭州)提前批面试及座谈会内容 (抱歉,三次面试中,有些问题因为没有当场记录,所以记不清了) 一面技术面(7.2)(20mins) 讲项目,根据项目提问一些问题,细节性的东西。问有没有落地 有没有项目部署的经验。用什么部署?技术栈等
举例子:饮食习惯对体重的影响,如果是输入数据(性别,饮食习惯,身高,年龄等)预测重量的具体值,是用线性回归;如果预测体型,如微胖,正常等分类,用逻辑回归。 7.小目标检测trick: 参考要点: 1.数据增强 2.小目标的重采样 3.根据数据集小目标的分布进行anchor的调整(guide-anchor,k-means) ...
1.模拟游戏闯关(按题目描述模拟游戏过程,) 2.能被整除的数(输入n,输出1~n所有可以被n整除的数) 3.进制回文(输入N,在[2,16]进制内转换,如果存在回文则输出) 测评# 8.11 一面# 8.16 技术面 40min 时间是提前预约的,然后当时预约了下午4点半,然而因为之前的面试拖了一些时间吧,5点左右才面上,面试官一进...
作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师。在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过30+场不同公司以及不同部门的面试中积累出了CV总复习系列,此为传统图像处理篇。 图像滤波 图像滤波:在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。
数字天空图像算法工程师C/C++笔试题记录 笔试一共十六道问答题,大概率是很多原题,需要准备纸张和笔。 1.手写贝叶斯条件概率公式 2.基本矩阵与本质矩阵关系 3.常见的图像特征?图像特征的检测算法?配合使用的特征描述符? 4.说出你了解的优化算法有那些?以及他们的实现过程 5.L1正则化和L2正则化区别? 6.说出你知道...